MongoDB范围片键是什么

发布时间：2023-09-15 09:25:50 所属栏目：系统来源：

导读： MongoDB的片键决定了集合中存储的数据在集合中的分布情况，具体的方法是使用片键值的范围来对集合中的数据进行分区。举个例子：

假如我们以年龄age来作为片键，那么age的范围理论上是0~80，此时，MongoDB会为我们

MongoDB的片键决定了集合中存储的数据在集合中的分布情况，具体的方法是使用片键值的范围来对集合中的数据进行分区。举个例子：

假如我们以年龄age来作为片键，那么age的范围理论上是0~80，此时，MongoDB会为我们定义age的四个范围区间，他们分别是：0~20,20~40,40~60，60~80，每个范围都是一个chunk，这样我们写入数据之后，数据里面的数据块就有：

chunk1: age 0~20

chunk2: age 20~40

chunk3：age 40~60

chunk4：age 60~80

需要注意的是，在一个集合中，被选为片键的这个字段上必须有一个支持片键的索引，或者是必须有一个以这个字段开头的联合索引。通常情况下，我们给字段添加的索引，最常见的是普通索引或者哈希索引，普通的索引字段如果作为片键，那么这个片键我们称为范围片键；哈希索引字段如果作为片键，那么这个片键我们称为哈希片键。下面我们来看二者的不同之处：

范围片键(递增片键)

范围片键，顾名思义，就是将数据根据片键划分到连续的范围里面，在这个模型中，那些值"相似"的文档可能位于同一个片中。例如下面这样：

这中分片方式是MongoDB默认的分片方式，它有好处也有坏处。

好处：可以高效的读取连续范围内的目标文档。如果你使用范围查询，则可以比较快速的拿到所有的结果值。因为数据所在的数据chunk比较少。

坏处：如果我们写入的数据都几种在某一个分片区间，那么读写性能都可能因为片键划分不均匀而降低。(例如下图中，数据的基数大部分在20~maxKey，则大部分都在chunk C的位置，本身分布不均匀),Chunk C的写入压力将会增大。

在下列场景中，使用范围片键比较合适：

1、数据的基数比较大

2、分片的写入频率比较低(插入较少不容易产生chunk的搬运)

3、非单调变化的分片(如果单调写，则会分到同一个块里面，容易达到chunk割裂的条件，产生chunk的搬运)

（编辑：汽车网）

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