SQL JOIN 连接

发布时间：2023-05-29 10:21:18 所属栏目：MsSql教程来源：

导读：本篇内容介绍了“SQL JOIN连接的用法是什么，还有哪些SQL连接”的有关知识，在实际项目的操作过程或是学习过程中，不少人都会遇到这样的问题，接下来就让小编带大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔

本篇内容介绍了“SQL JOIN连接的用法是什么，还有哪些SQL连接”的有关知识，在实际项目的操作过程或是学习过程中，不少人都会遇到这样的问题，接下来就让小编带大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

SQL JOIN 连接
　SQL 连接（JOIN）子句用于将数据库中两个或者两个以上表中的记录组合起来。连接通过共有值将不同表中的字段组合在一起。

　我们来看看"Orders"表中的选择：

OrderID   CustomerID   OrderDate
10308   2   1996-09-18
10309   37   1996-09-19
10310   77   1996-09-20
　然后，查看"Customers"表中的选择：
CustomerID   CustomerName   ContactName   Country
1   Alfreds Futterkiste   Maria Anders   Germany
2   Ana Trujillo Emparedados y helados   Ana Trujillo   Mexico
3   Antonio Moreno Taquería   Antonio Moreno   Mexico
　请注意，"Orders"表中的“客户ID”列是指"CustomerID"表中的“客户ID”。上面两个表格之间的关系是“CustomerID”列。

　然后，我们可以创建下面的SQL语句（包含一个INNER JOIN），它选择两个表中具有匹配值的记录：

　代码示例：

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;
　它会产生这样的东西：
OrderID   CustomerName   OrderDate
10308   Ana Trujillo Emparedados y helados   9/18/1996
10365   Antonio Moreno Taquería   11/27/1996
10383   Around the Horn   12/16/1996
10355   Around the Horn   11/15/1996
10278   Berglunds snabbköp   8/12/1996
　考虑下面两个表，（a）CUSTOMERS 表：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
　（b）另一个表是 ORDERS 表：

+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID | DATE | CUSTOMER_ID | AMOUNT | +-----+---------------------+-------------+--------+ | 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500 | | 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060 | +-----+---------------------+-------------+--------+
　现在，让我们用 SELECT 语句将这个两张表连接（JOIN）在一起：

SQL> SELECT ID, NAME, AGE, AMOUNT
FROM CUSTOMERS, ORDERS
WHERE CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
　上述语句的运行结果如下所示：

+----+----------+-----+--------+
| ID | NAME | AGE | AMOUNT | +----+----------+-----+--------+ | 3 | kaushik | 23 | 3000 |
| 3 | kaushik | 23 | 1500 | | 2 | Khilan | 25 | 1560 |
| 4 | Chaitali | 25 | 2060 | +----+----------+-----+--------+

不同类型的SQL联接
　SQL 中有多种不同的连接：

内连接（INNER JOIN）：当两个表中都存在匹配时，才返回行。
左连接（LEFT JOIN）：返回左表中的所有行，即使右表中没有匹配的行。
右连接（RIGHT JOIN）：返回右表中的所有行，即使左表中没有匹配的行。
全连接（FULL JOIN）：只要某一个表存在匹配，就返回行。

内连接
　最常用也最重要的连接形式是内连接，有时候也被称作“EQUIJOIN”（等值连接）。

　内连接根据连接谓词来组合两个表中的字段，以创建一个新的结果表。SQL 查询会比较逐个比较表 1 和表 2 中的每一条记录，来寻找满足连接谓词的所有记录对。当连接谓词得以满足时，所有满足条件的记录对的字段将会结合在一起构成结果表。

语法：
　内连接的基本语法如下所示：

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;
示例：
　考虑如下两个表格，（a）CUSTOMERS 表：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
　（b）ORDERS 表：

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE | ID | AMOUNT | +-----+---------------------+-------------+--------+ | 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500 | | 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060 | +-----+---------------------+-------------+--------+
　现在，让我们用内连接将这两个表连接在一起：

SQL> SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
INNER JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
　上述语句将会产生如下结果：

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME | AMOUNT | DATE | +----+----------+--------+---------------------+ | 3 | kaushik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 3 | kaushik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 | | 2 | Khilan | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
| 4 | Chaitali | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 | +----+----------+--------+---------------------+

左连接
　左链接返回左表中的所有记录，即使右表中没有任何满足匹配条件的记录。这意味着，如果 ON 子句在右表中匹配到了 0 条记录，该连接仍然会返回至少一条记录，不过返回的记录中所有来自右表的字段都为 NULL。

　这就意味着，左连接会返回左表中的所有记录，加上右表中匹配到的记录，或者是 NULL （如果连接谓词无法匹配到任何记录的话）。

语法：
　左连接的基本语法如下所示：

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;
　这里，给出的条件可以是任何根据你的需要写出的条件。

示例：
　考虑如下两个表格，（a）CUSTOMERS 表：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
　（b）ORDERS 表：

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE | ID | AMOUNT | +-----+---------------------+-------------+--------+ | 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500 | | 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060 | +-----+---------------------+-------------+--------+
　现在，让我们用左连接将这两个表连接在一起：

SQL> SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
LEFT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
　上述语句将会产生如下结果：

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME | AMOUNT | DATE | +----+----------+--------+---------------------+ | 1 | Ramesh | NULL | NULL |
| 2 | Khilan | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 | | 3 | kaushik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 3 | kaushik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 | | 4 | Chaitali | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
| 5 | Hardik | NULL | NULL | | 6 | Komal | NULL | NULL |
| 7 | Muffy | NULL | NULL | +----+----------+--------+---------------------+

右连接
　右链接返回右表中的所有记录，即是左表中没有任何满足匹配条件的记录。这意味着，如果 ON 子句在左表中匹配到了 0 条记录，该连接仍然会返回至少一条记录，不过返回的记录中所有来自左表的字段都为 NULL。

　这就意味着，右连接会返回右表中的所有记录，加上左表中匹配到的记录，或者是 NULL （如果连接谓词无法匹配到任何记录的话）。

语法：
　右连接的基本语法如下所示：

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;
　这里，给出的条件可以是任何根据你的需要写出的条件。

示例：
　考虑如下两个表格，（a）CUSTOMERS 表：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
　（b）ORDERS 表：

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE | ID | AMOUNT | +-----+---------------------+-------------+--------+ | 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500 | | 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060 | +-----+---------------------+-------------+--------+
　现在，让我们用右连接将这两个表连接在一起：

SQL> SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
RIGHT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
　上述语句将会产生如下结果：

+------+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME | AMOUNT | DATE | +------+----------+--------+---------------------+ | 3 | kaushik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 3 | kaushik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 | | 2 | Khilan | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
| 4 | Chaitali | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 | +------+----------+--------+---------------------+
全连接
　全连接将左连接和右连接的结果组合在一起。

语法：
　全连接的基本语法如下所示：

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
FULL JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;
　这里，给出的条件可以是任何根据你的需要写出的条件。

示例：
　考虑如下两个表格，（a）CUSTOMERS 表：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
　（b）ORDERS 表：

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE | ID | AMOUNT | +-----+---------------------+-------------+--------+ | 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500 | | 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060 | +-----+---------------------+-------------+--------+
　现在让我们用全连接将两个表连接在一起：

SQL> SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
FULL JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
　上述语句将会产生如下结果：

+------+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME | AMOUNT | DATE | +------+----------+--------+---------------------+ | 1 | Ramesh | NULL | NULL |
| 2 | Khilan | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 | | 3 | kaushik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 3 | kaushik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 | | 4 | Chaitali | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
| 5 | Hardik | NULL | NULL | | 6 | Komal | NULL | NULL |
| 7 | Muffy | NULL | NULL | | 3 | kaushik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 3 | kaushik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 | | 2 | Khilan | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
| 4 | Chaitali | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 | +------+----------+--------+---------------------+
　如果你所用的数据库不支持全连接，比如 MySQL，那么你可以使用 UNION ALL子句来将左连接和右连接结果组合在一起：

SQL> SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
LEFT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
UNION ALL
SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
RIGHT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID

上述内容具有一定的借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考，希望能对大家有帮助。

（编辑：汽车网）

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