MsSql中的稀疏列与过滤索引

　　在MsSql中，稀疏列和过滤索引是两个相对高级的功能，它们为数据库管理员和开发者提供了更多的优化选择。

　　**稀疏列**

　　稀疏列是MsSql 2008及以后版本中引入的一个特性，它允许你在表中为某些行存储非重复的列值。这在处理包含大量空值的大型表时特别有用，因为它可以减少存储需求并提高查询性能。稀疏列在物理存储上是分开的，只有当实际值存在时才会存储。这意味着，如果某列中的大部分值都是NULL，那么该列的大部分数据都不会存储在磁盘上。

　　要使用稀疏列，你需要在创建表或添加列时指定列为稀疏。例如：

　　```sql

　　CREATE TABLE SparseDemo

　　(

　　ID INT PRIMARY KEY,

　　SparseColumn1 NVARCHAR(100) SPARSE NULL,

　　SparseColumn2 NVARCHAR(100) SPARSE NULL

　　);

　　```

　　在此示例中，`SparseColumn1` 和 `SparseColumn2` 被定义为稀疏列。

　　**过滤索引**

　　过滤索引是MsSql 2012及以后版本中引入的，它允许你创建只对满足特定条件的行进行索引的索引。这可以大大提高查询性能，尤其是在处理大量数据时。过滤索引特别适用于那些只有一部分数据经常需要被查询的情况。

　　要创建过滤索引，你可以在创建索引时使用 `WHERE` 子句来指定条件。例如：

　　```sql

　　CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_filtered

　　ON SparseDemo(SparseColumn1)

　　WHERE SparseColumn1 IS NOT NULL;

　　```

　　在此示例中，`idx_filtered` 是一个非聚集索引，它只对 `SparseColumn1` 列中非NULL的值进行索引。

　　**结合使用**

　　稀疏列和过滤索引可以结合使用，以进一步提高查询性能和存储效率。例如，你可以为经常需要查询的非NULL值创建一个过滤索引，同时利用稀疏列来减少存储需求。

　　然而，需要注意的是，虽然稀疏列和过滤索引提供了许多优点，但它们并不总是最佳选择。在使用这些功能之前，建议仔细分析你的数据和查询模式，以确定它们是否适合你的场景。此外，这些高级功能可能会增加数据库管理的复杂性，因此需要仔细规划和维护。

（编辑：汽车网）

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