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聚簇索引优缺点

发布时间:2023-05-22 13:55:27 所属栏目:MySql教程 来源:
导读:先来说优点:

相互关联的数据我们可以将之保存在一起。例如有一个用户订单表,我们可以根据 用户 ID + 订单 ID 来聚集所有数据,用户 ID 可能会重复,订单 ID 则不会重复,这样我们就能够将一个用户相关的订单数据
先来说优点:

相互关联的数据我们可以将之保存在一起。例如有一个用户订单表,我们可以根据 用户 ID + 订单 ID 来聚集所有数据,用户 ID 可能会重复,订单 ID 则不会重复,这样我们就能够将一个用户相关的订单数据都保存在一起,如果需要查询一个用户的所有订单,就会非常快,只需要少量的磁盘 IO 就可以做到。

不需要回表,因此数据访问速度更快。在聚簇索引中,索引和数据都在同一棵 B+Tree 上,因此从聚簇索引中获取到的数据比从非聚簇索引上获取数据更快(非聚簇索引需要回表)。

对于第一点的案例,如果我们想根据用户 ID 查询到这个用户所有的订单 ID,那么此时都不用去到叶子结点了,因为支节点上就有我们需要的数据,所以直接利用覆盖索引的特性,就可以读取到需要的数据。

这些就是聚簇索引一些常见的优点,我们在日常的表设计中,其实应该充分利用好这些优点。

再来看看缺点:

小伙伴们发现,前面我们说的聚簇索引的优势主要是聚簇索引减少了 IO 次数,从而提高了数据库的性能,但是有的 IO 密集型应用,可能直接上一个足够大的内存,把数据都读取到内存中操作,此时聚簇索引就没有啥优势了。

随机主键会导致页分裂问题,主键顺序插入的话,相对来说效率会高一些,因为在 B+Tree 中只需要不断往后面追加即可;但是主键如果是非顺序插入的话,效率就会低很多,因为可能会涉及到页分裂问题。以上面那张图为例,假设每个节点可以保存三条数据,现在我们要插入一个主键是 4.5 的记录,那么就需要把主键为 5 的值往后移动,进而导致主键为 8 的节点也要往后移动。页分裂会导致数据插入效率降低并且占用更多的存储空间。

非聚簇索引(二级索引)查询的时候需要回表。因为一个索引就是一棵索引树,数据都在聚簇索引上,所以如果使用非聚簇索引进行搜索,非聚簇索引的叶子上存储的是主键值,先找到主键值,然后拿着主键值再来聚簇索引上搜索,这样一共就查询了两棵索引树,这就是回表。

关于“MySQL聚簇索引的优缺点是什么”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。
 

(编辑:汽车网)

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