count(*)很慢的原因是什么

发布时间：2023-06-30 09:53:09 所属栏目：MySql教程来源：

导读：这篇文章主要介绍“count(*)很慢的原因是什么”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“count(*)很慢的原因是什么”文章能帮助大家解决问题。

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以下所有的内容均是基于，mysql 5.7 + InnoDB引擎，进行的分析。

拓展：

MyISAM 如果没有查询条件，只是简单的统计表中数据总数，将会返回的超快，因为service层中获取到表信息中的总行数是准确的，而InnoDB只是一个估值。

实例

以下是一张表数据量有100w，表中字段相对较短，整体数据量不算大。

CREATE TABLE `hospital_statistics_data` (
`pk_id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`id` varchar(36) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '外键',
`hospital_code` varchar(36) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '医院编码',
`biz_type` tinyint NOT NULL COMMENT '1服务流程 2管理效果',
`item_code` varchar(36) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '考核项目编码',
`item_name` varchar(64) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '考核项目名称',
`item_value` varchar(36) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '考核结果',
`is_deleted` tinyint DEFAULT NULL COMMENT '是否删除 0否 1是',
`gmt_created` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'gmt_modified',
`gmt_deleted` datetime(3) DEFAULT '9999-12-31 23:59:59.000' COMMENT '删除时间',
PRIMARY KEY (`pk_id`)
) DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='医院统计数据';
此表初始状态只有一个聚簇索引。

以下分不同索引情况，看一下COUNT(*)的执行计划。

1）在只有一个聚簇索引的情况下看一下执行计划。

EXPLAIN select COUNT(*) from hospital_statistics_data;

这里只关注以下几个属性。
type: 这里显示index，说明使用了索引。
key：PRIMARY使用了主键索引。
key_len: 索引长度8字节。
这里有很关键的一点：count(*)也会走索引，在当前情况下使用了聚簇索引。

2）存在一个非聚簇索引（二级索引）

给表添加一个hospital_code索引。

alter table hospital_statistics_data add index idx_hospital_code(hospital_code)
此时表中存在2个索引，主键和 hospital_code。

同样的，再执行一下：

EXPLAIN select COUNT(*) from hospital_statistics_data;

同样的，看一下 type、key和key_len三个字段。

为何索引变成刚添加的idx_hospital_code了。

小结：
count(index) 会使用当前index指定的索引。
count(无索引) 是全表扫描，未走索引。
count(1) , count(*), count(id) 一样都会选择idx_biz_type索引

关于“count(*)很慢的原因是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。

（编辑：汽车网）

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