什么是Python列表推导

发布时间：2023-06-15 13:20:57 所属栏目：教程来源：

导读：列表推导式对应的英文是 list comprehension，有时也被翻译为列表解析式，是一种创建列表的简洁语法。它的基本语法定义如下：

[expression for item iteratable]
可以认为它使用如下代码创建了一个 list：

li

列表推导式对应的英文是 list comprehension，有时也被翻译为列表解析式，是一种创建列表的简洁语法。它的基本语法定义如下：

[expression for item iteratable]
可以认为它使用如下代码创建了一个 list：

list = []for item iteratable:list.append(expression)
在第 1 行，创建一个空的列表

在第 2 行，创建一个循环语句，遍历 iteratable

在第 3 行，在循环中，向列表添加元素 expression

使用列表推导生成一个包含 4 个整数 0 的列表，代码如下：

>>> [ for i in range()][, , , ]
等价于使用 append 方法创建列表，代码如下：

>>> list = []>>> for i in range():... list.append()...>>> list[, , , ]

条件语句

在基本的列表推导中，将 for 循环遍历的全部元素加入到列表中，可以在 for 循环之后添加 if 语句用于选择元素，它的语法定义如下：

[expression for item iteratable if condition]
可以认为它使用如下代码创建了一个 list：

list = []for item iteratable:if condition:list.append(expression)
注意，在第 3 行，只有满足条件，才会将元素添加到列表中。

使用列表推导生成一个包含 0 到 4 之间所有偶数的列表，使用 if i % 2 == 0 选择将偶数加入到列表，代码如下：

>>> [i for i in range() if i % == ][, ]
等价于使用 append 方法创建列表，代码如下：

>>> list = []>>> for i in range():... if i % == :... list.append(i)...>>> list[, ]

for 循环嵌套

列表推导中允许 for 循环嵌套，它的语法定义如下：

[expression for x in X for y in Y]
可以认为它使用如下代码创建了一个 list：

list = []for x in X:for y in Y:list.append(expression)
使用列表推导生成一个包含两个字符的字符串列表，代码如下：

>>> [x + y for x in 'ABC' for y in 'XYZ']['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
等价于使用 append 方法创建列表，代码如下：

>>> list = []>>> for x in 'ABC':... for y in 'XYZ':... list.append(x + y)...>>> list['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
在第 1 行，创建了一个空列表

在第 2 行，在外循环中，遍历字符串 ‘ABC’ 中的 3 个字符 ‘A’、‘B’ 和 ‘C’，循环变量 x 依次为’A’、‘B’ 和 ‘C’

在第 3 行，在内循环中，遍历字符串 ‘XYZ’ 中的 3 个字符 ‘X’、‘Y’ 和 ‘Z’，循环变量 y 依次为’X’、‘Y’ 和 ‘Z’

在第 4 行，将表达式 x + y 作为元素添加到列表中

应用举例

初始化长度为 10 的列表

>>> [ for i in range()][, , , , , , , , , ]
将列表中的元素乘以 10

>>> list = [, , ]>>> [i* for i in list][, , ]
将列表中所有的字符串变成大写

>>> list = ['www', 'imooc', 'com']>>> [i.upper() for i in list]['WWW', 'IMOOC', 'COM']
包含所有的正整数的列表

>>> list = [-, , -, , -, ]>>> [i for i in list if i > ][, , ]
初始化生成一个 M*N 的矩阵

>>> M = >>> N = >>> matrix = [[ for col in range(N)] for row in range(M)]>>> matrix[[,,], [,,]]
在第 1 行，设定矩阵的行数 M 为 2

在第 2 行，设定矩阵的列数 N 为 3

在第 3 行，生成一个 2 行 3 列的矩阵

[0 for col in range (N)]，生成包含 3 个元素的一维向量

[[…] for row in range (M)]，生成包含 2 个一维向量的矩阵

将矩阵平坦化

>>> matrix = [[,,],[,,]]>>> matrix2 = [matrix[row][col] for row in range() for col in range()]>>> matrix2[,,,,,]
在第 1 行，生成一个 2 行 3 列的矩阵

矩阵的第 1 行为 [1,2,3]

矩阵的第 2 行为 [4,5,6]

在第 2 行，将矩阵平坦化

for row in range (2) 遍历矩阵的行

for col in range (3) 遍历矩阵的列

matrix [row][col] 获取矩阵中指定位置的元素，将该元素放置在一个列表中

在的 3 行，得到一个平坦化的列表

（编辑：汽车网）

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