Numpy 二元函数

发布时间：2023-07-01 15:14:38 所属栏目：教程来源：

导读：通用函数中，接受两个标量值、并产生一个或多个标量值的情况，这里称之为二元函数。

常用的二元函数，包括算术运算、比较级运算、求余数等。

1. 常用算术运算

1.1 四则运算
当对两个数组进行四则运算，可以

通用函数中，接受两个标量值、并产生一个或多个标量值的情况，这里称之为二元函数。

常用的二元函数，包括算术运算、比较级运算、求余数等。

1. 常用算术运算

1.1 四则运算
当对两个数组进行四则运算，可以通过运算函数完成，需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。

四则运算具体函数说明如下：

函数   说明
add   加法运算
subtract   减法运算，从第一个数组中减去第二个数组
multiply   数组元素相乘
divide   除法运算

创建 2 个数组：

arr0 = np.array([,,,,])arr1 = np.array([,,,,])
观察四则运算的调用方法和运算结果。

数组相加：

np.add(arr0, arr1)out:array([, , , , ])
数组相减：

np.subtract(arr0, arr1)out:array([ -, -, -, -, -])
数组相乘：

np.multiply(arr0, arr1)out:array([ , , , , ])
数组相除：

np.divide(arr0, arr1)out:array([, , , , ])

1.2 求幂运算
numpy.power() 函数将第一个输入数组中的元素作为底数，计算它与第二个输入数组中相应元素的幂。

对 arr0 数组的元素，求三次方：

np.power(arr0, )out:array([ , , , , ], dtype=int32)
当输入的第二个参数是数组类型时，power 函数会对第一个数组中的元素（记为A），根据第二个数组中对应的元素 B，计算 AB：

np.power(arr1, arr0)out:array([ , , , , ], dtype=int32)

1.3 求余数
numpy.mod() 函数，是元素级的求余数计算，传参方式跟 power 函数类似。

对 arr0 数组的元素，求 2 的余数：

np.mod(arr0, )out:array([, , , , ], dtype=int32)
类似地，对 arr1 数组中的元素，分别对 arr0 数组的元素，求余数：

np.mod(arr1, arr0)out:array([, , , , ], dtype=int32)

（编辑：汽车网）

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