Numpy IO 操作

发布时间：2023-07-03 09:25:34 所属栏目：教程来源：

导读：ndarray 对象可以保存到磁盘文件并从磁盘文件加载。常用的 IO 函数有：

load() 和 save() 函数是读写文件数组数据的两个主要函数，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为 .npy 的文件中；

ndarray 对象可以保存到磁盘文件并从磁盘文件加载。常用的 IO 函数有：

load() 和 save() 函数是读写文件数组数据的两个主要函数，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为 .npy 的文件中；

savez() 函数用于将多个数组写入文件，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为 .npz 的文件中；

loadtxt() 和 savetxt() 函数处理正常的文本文件（txt等文本文件）；

1. npz文件的保存与读取
1.1 numpy.save 函数
numpy.save() 函数将数组保存到以 .npy 为扩展名的文件中。函数原型如下：

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)
参数说明如下：

参数   说明
file   要保存的文件，扩展名为 .npy，如果文件路径末尾没有扩展名 .npy，该扩展名会被自动加上
arr   要保存的数组
allow_pickle   可选，布尔值，允许使用 Python pickles 保存对象数组，Python 中的 pickle 用于在保存到磁盘文件或从磁盘文件读取之前，对对象进行序列化和反序列化。
fix_imports   可选，为了方便 Pyhton2 中读取 python3 保存的数据。
案例
定义数组：

a = np.array([, , , , , ])
将数组保存到 outfile_a.npy 文件上：

np.save('outfile_a.npy', a)
如果你尝试打开 outfile_a.npy 文件，你会发现文件是乱码的，因为它们是 Numpy 专用的二进制格式后的数据。

1.2 numpy.savez 函数
numpy.savez 函数可以将多个数组保存到以 npz 为扩展名的文件中。函数原型如下是：

numpy.savez(file, *args, **kwds)
参数说明如下：

参数   说明
file   要保存的文件，扩展名为 .npy，如果文件路径末尾没有扩展名 .npy，该扩展名会被自动加上
args   要保存的数组
kwds   要保存的数组使用关键字名称
案例
定义数组：

b = np.array([, , , , , ]) c = np.array([, , , , , ])
将数组 a、b、c 保存到 outfile_abc.npz 文件上：

np.savez('outfile_abc.npz', a, b, arr_1d = c)
1.3 numpy.load函数
numpy.load 函数可以加载 .npy 或 .npz 文件，将数组还原。

案例
从 outfile_a.npy 文件中还原数组 a：

a_re = np.load('outfile_a.npy')print(a_re)
还原结果为：

[ ]
案例
从 outfile_abc.npz 文件中还原数组 a、b、c：

abc_re = np.load('outfile_abc.npz')print(abc_re)
打印还原结果为：

<numpy.lib.npyio.NpzFile at >
NpzFile 是一个 Numpy 提供的类似字典的对象，可以通过键值对进行访问：

print('NpzFile的对象名称为：')for name in abc_re.keys():print(name)
结果为：

NpzFile的对象名称为：
arr_1d
arr_0
arr_1
可以看到 .npz 文件中保存了 3 个 key，其中 arr_1d 是自定义的，arr_0 和 arr_1 是程序默认的。可以详细查看 key 对应的 value：

print('arr_1d:', abc_re['arr_1d'])print('arr_0:', abc_re['arr_0'])print('arr_1:', abc_re['arr_1'])
结果为：

arr_1d: [ ]arr_0: [ ]arr_1: [ ]
观察发现：arr_0 和 arr_1 分别对应 a 和 b。

（编辑：汽车网）

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