探寻 OpenAI 平台架构

发布时间：2023-05-15 09:41:27 所属栏目：外闻来源：

导读：OpenAI 已经成立很长时间了，甚至在 ChatGPT 创建之前就已经存在了，而且为开发人员提供了许多令人兴奋的服务。它是首批通过简单 REST API 端点开放生成AI 的平台公司之一。

OpenAI 支持的所有用例和生成式 AI 场

OpenAI 已经成立很长时间了，甚至在 ChatGPT 创建之前就已经存在了，而且为开发人员提供了许多令人兴奋的服务。它是首批通过简单 REST API 端点开放生成AI 的平台公司之一。

OpenAI 支持的所有用例和生成式 AI 场景都是围绕着这三个基础模型。其中，由于 ChatGPT 的成功，GPT 获得的关注最多。ChatGPT 是基于 GPT 模型的最新版本 GPT-4 的。GPT 模型有多种变体，可以分别支持单词补全、交互式聊天、校订、改写、摘要和文本分类等场景。类似地，DALL-E 可用于创建、编辑图像及生成图像变体。Whisper 模型可用于音频文件的转录和翻译。

为了方便开发人员嵌入生成式人工智能，OpenAI 已经公开了多个与应用场景对应的 API。为了集成 GPT 或 DALL-E 等模型，开发者必须获取一个 API关键字并用它来访问开放 AI REST端点。

OpenAI API 使人们可以通过简单的 REST 接口访问最先进的语言和视觉模型，从而使生成式 AI 民主化。只要是懂得 API使用方式的开发者都可以将其生生不息 AI的强大能力嵌入到自己的应用中。他们既不需要理解神经网络背后的复杂数学运算，也不需要访问基于高端 CPU 和 GPU 的强大的计算基础设施。

OpenAI 构建了面向开发人员和最终用户的工具、SDK 和服务。ChatGPT 就是一个面向最终用户服务的示例。OpenAI 主要利用 ChatGPT 从用户那里获得交互式反馈，这对改进 GPT 模型有很大的帮助。它还利用输入和提示来分析用户与模型的交互方式。

OpenAI 为开发人员提供了一个操练场，可以作为 REST API 的交互界面，用于测试调优后的模型如何响应相同的输入或提示。开发者也可以将这个数据作为参考来修改模型精确度与创造性方面的重要参数。这一功能的目的是帮助开发者更好地理解他们的应用程序，并且在不同的环境中使用它们。

OpenAI 还发布了将消息转换为词元的工具库——那是 GPT 等大型语言模型的基本输入单元。这些工具可以帮助开发人员评估使用 OpenAI API 所涉及的成本。当你通过 PIP 安装 Python 库时，还可以获得一个方便的 API 测试 CLI。

如果你是微软 Azure 开发人员，则可以注册 Azure OpenAI 服务，它与微软的云服务实现了紧密的集成，如活动目录、虚拟网络、基于角色的访问控制等。

（编辑：汽车网）

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