Python面对对象编程怎样定义类和对象
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这篇文章主要介绍“Python面向对象编程怎样定义类和对象”的相关知识，下面会通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Python面向对象编程怎样定义类和对象”文章能帮助大家解决问题。 和其它编程语言相比，Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能：类的继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖基类中的任何方法，方法中可以调用基类中的同名方法。 对象可以包含任意数量和类型的数据。 一、程序中定义类和对象 1、 定义类 定义函数时，函数只检测语法，不执行代码，但是定义类的时候，类体代码会在类定义阶段就立刻执行，并且会产生一个类的名称空间，也就是说类的本身其实就是一个容器/名称空间（__dict__），是用来存放名字的，这是类的用途之一。 语法格式如下： class ClassName: 类实例化后，可以使用其属性，实际上，创建一个类之后，可以通过类名访问其属性。 使用类名访问其属性： # 注意类中定义变量使用驼峰体 class OldboyStudent(): school = 'oldboy' def choose_course(self): print('is choosing course') print(OldboyStudent.__dict__) # {'__module__': '__main__', 'school': 'oldboy', 'choose_course': , '__dict__': <attribute '__dict__' of 'OldboyStudent' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'OldboyStudent' objects>, '__doc__': None} print(OldboyStudent.__dict__['school']) # oldboy print(OldboyStudent.__dict__['choose_course']) # try: OldboyStudent.__dict__['choose_course']() except Exception as e: print('error:', e) # error: choose_course() missing 1 required positional argument: 'self' print(OldboyStudent.school) # oldboy print(OldboyStudent.choose_course(111)) # is choosing course print(OldboyStudent.choose_course) # OldboyStudent.country = 'China' print(OldboyStudent.__dict__['country']) # 'China' delOldboyStudent.school print(OldboyStudent.__dict__) # {'__module__': '__main__', 'choose_course': , '__dict__': <attribute '__dict__' of 'OldboyStudent' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'OldboyStudent' objects>, '__doc__': None, 'country': 'CHINA'} 2、 定义对象 调用类即可产生对象，调用类的过程，又称为类的实例化，实例化的结果称为类的对象/实例。 stu1 = OldboyStudent() # 调用类会得到一个返回值，该返回值就是类的一个具体存在的对象/实例 print(stu1.school) # oldboy stu2 = OldboyStudent() # 调用类会得到一个返回值，该返回值就是类的一个具体存在的对象/实例 print(stu2.school) # oldboy stu3 = OldboyStudent() # 调用类会得到一个返回值，该返回值就是类的一个具体存在的对象/实例 stu3.choose_course() # is choosing course 二、定制对象独有特征 1、引入 对于上述的学生类，如果类的属性改了，则其他对象的属性也会随之改变 class OldboyStudent(): school = 'oldboy' def choose_course(self): print('is choosing course') stu1 = OldboyStudent() stu2 = OldboyStudent() <strong>OldboyStudent.school</strong> = 'OLDBOY' print(stu1.school) # <strong>OLDBOY</strong> print(stu2.school) # OLDBOY 2、定制对象独有特征 对象本质类似于类，也是一个名称空间，但是对象的名称空间存放对象独有的名字，而类中存放的是对象们共有的名字。 因此我们可以直接为对象单独定制名字。 print(stu1.__dict__) # {} print(stu2.__dict__) # {} stu1.name = 'tank' stu1.age = 18 stu1.gender = 'male' print(stu1.name, stu1.age, stu1.gender) # tank 18 male try: print(stu2.name, stu2.age, stu2.gender) except Exception as e: print(e) # 'OldboyStudent' object has no attribute 'name' stu2.name = 'sean' stu2.age = 19 stu2.gender = 'female' print(stu2.name, stu2.age, stu2.gender) # sean 19 female 3、对象属性查找顺序 首先从自身查找，没找到往类中找，类中没有则会报错。即对象的属性查找顺序为：自身—>类—>父类—>报错。 class OldboyStudent: school = 'oldboy' count = 0 aa = 10 #类的的公共变量aa def __init__(self, x, y, z): # 会在调用类时自动触发 self.name = x # stu1.name='耗哥' self.age = y # stu1.age=18 self.sex = z # stu1.sex='male' OldboyStudent.count += 1 # self.count += 1 self.aa = 1 #对象的私有变量aa def choose_course(self): print('is choosing course') print(OldboyStudent.count) # 0 stu1 = OldboyStudent('nick', 18, 'male') print(stu1.count) # 1 stu2 = OldboyStudent('sean', 17, 'male') print(stu2.count) # 2 stu3 = OldboyStudent('tank', 19, 'female') print(stu3.count) # 3 print(OldboyStudent.count) # 3 # 由于上述修改的是类属性，类属性的count已经被修改为3，所以其他实例的count都为3 print(stu1.count) # 3 print(stu2.count) # 3 print(stu3.count) # 3 # 由于aa是私有属性，因此stu们都会用自己私有的aa，不会用类的aa。count也不属于对象 print(stu1.__dict__) # {'name': 'nick', 'age': 18, 'sex': 'male', 'aa': 1} print(stu2.__dict__) # {'name': 'sean', 'age': 17, 'sex': 'male', 'aa': 1} print(stu3.__dict__) # {'name': 'tank', 'age': 19, 'sex': 'female', 'aa': 1} 4、类定义阶段定制属性 类有一个名为 __init__() 的特殊方法（构造方法），该方法在类实例化时会自动调用。 调用类时发生两件事： 创造一个空对象 自动触发类中__init__功能的执行，将stu1以及调用类括号内的参数一同传入。 class OldboyStudent: school = 'oldboy' def __init__(self, name, age, gender): """调用类的时候自动触发""" self.name = name self.age = age self.gender = gender print('*' * 50) def choose_course(self): print('is choosing course') try: stu1 = OldboyStudent() except Exception as e: print(e) # __init__() missing 3 required positional arguments: 'name', 'age', and 'gender' stu1 = OldboyStudent('nick', 18, 'male') # ************************************************** print(stu1.__dict__) # {'name': 'nick', 'age': 18, 'gender': 'male'} #没有school 三、对象的绑定方法 类名称空间中定义的数据属性和函数属性都是共享给所有对象用的 对象名称空间中定义的只有数据属性，而且是对象所独有的数据属性。 1、类使用对象的绑定对象 类中定义的函数是类的函数属性，类可以使用它，但使用的就是一个普通的函数而已，意味着需要完全遵循函数的参数规则，该传几个值就传几个 class OldboyStudent: school = 'oldboy' def __init__(self, name, age, gender): self.name = name self.age = age self.sex = gender def choose_course(self): print(f'{self.name} choosing course') def func(self): print('from func') print(OldboyStudent.choose_course) # <function OldboyStudent.choose_course at 0x00000000023AEF70> try: OldboyStudent.choose_course(123) except Exception as e: print(e) # 'int' object has no attribute 'name' 2、对象使用对象的绑定方法 类中定义的函数是共享给所有对象的，对象也可以使用，而且是绑定给对象用的， 绑定的效果：绑定给谁，就应该由谁来调用，谁来调用就会将谁当作第一个参数自动传入。 类中定义的函数，类确实可以使用，但其实类定义的函数大多情况下都是绑定给对象用的，所以在类中定义的函数都应该自带一个参数self。 self代表类的实例，而非类 类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self，self 代表的是类的实例。 self 不是 python 关键字，我们把他换成 aaabbb也是可以正常执行的: class OldboyStudent: school = 'oldboy' def __init__(self, name, age, gender): self.name = name self.age = age self.sex = gender def choose_course(self): print(f'{self.name} choosing course') def func(self): print('from func') stu1 = OldboyStudent('nick', 18, 'male') stu2 = OldboyStudent('sean', 17, 'male') stu3 = OldboyStudent('tank', 19, 'female') stu1.choose_course() #相当于 OldboyStudent.choose_course(stul) 对象调对象绑定的方法,会自动传参 # nick choosing course stu2.choose_course() # sean choosing course stu3.choose_course() # tank choosing course stu1.func() # from func stu2.func() # from func 四、类与数据类型 python3中统一了类与类型的概念，类就是类型 class Foo: def __init__(self,name): self.name = name f = Foo('name') obj = Foo() print(type(obj)) # <class '__main__.Foo'> lis = [1, 2, 3] # 相当于 lis = list([1,2,3]) print(type(lis)) # <class 'list'> lis.append(4) # 对象调对象绑定的方法,会自动传参 list.append(lis,4) # 类调用对象绑定的方法,必须得传参 对象其实就是一个高度整合的产物，整合数据与专门操作该数据的方法（绑定方法） import pymysql class Foo: def __init__(self, host, port, db, chartset): self.host = host self.port = port self.db = db self.charset = chartset def exc1(self, sql): conn = pymysql.connect(self.host, self.port, self.db, self.charset) conn.execute(sql) return xxx def exc2(self, proc_name): conn = pymysql.connect(self.host, self.port, self.db, self.charsett) conn.call_proc(proc_name) return xxx obj1 = Foo('1.1.1.1', 3306, 'db1', 'utf-8') obj1.exc1('select * from t1') obj1.exc1('select * from t2') obj2 = Foo('1.1.1.2', 3306, 'db1', 'utf-8') obj2.exc1('select * from t4') 到此这篇关于Python面向对象编程的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。 您可能感兴趣的文章:Python面向对象编程（三） Python面向对象编程（二） python 面向对象开发及基本特征 Python学习之面向函数转面向对象详解 python面向对象编程设计原则之单一职责原则详解 Python学习之面向对象编程详解 Python面向对象中的封装详情 Python基础之面向对象进阶详解 Python超细致探究面向对象 到此，关于“Python面向对象编程怎样定义类和对象”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑，另外大家动手实践也很重要，对大家加深理解和学习很有帮助。 （编辑：汽车网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
