服务器端缓存失效的应对方法

发布时间：2023-03-30 10:03:49 所属栏目：经验来源：

导读：传统缓存失效应对策略为了提高业务访问速度，提升业务并发，很多用户都会在业务架构中引入缓存层。业务所有读请求全部路由到缓存层，通过缓存的内存读取机制大大提升业务读取性能。缓存中的数据不能持久存，一旦缓

传统缓存失效应对策略为了提高业务访问速度，提升业务并发，很多用户都会在业务架构中引入缓存层。业务所有读请求全部路由到缓存层，通过缓存的内存读取机制大大提升业务读取性能。缓存中的数据不能持久存，一旦缓存异常退出，那么内存中的数据就会丢失，所以为了保证数据完整，业务的更新数据会落地到持久化存储中，例如DB。

用户的更新数据直接持久化到DB, 业务读请求直接请求缓存数据，所以业务需要解决缓存失效问题，即解决因为数据变更导致缓存中的数据失效的问题。目前业务解决缓存失效问题的解决方法一般是业务实现DB、缓存双写。

代码侵入性比较强，需要写两份存储，任何对DB的数据变更，都需要同时更新缓存，代码层面后期可维护程度不高

用户请求线程里同步调用缓存，对缓存存在以来，遇到缓存超时等异常时，没有办法做到有效的重试，遇到异常给用户返回系统错误、操作失败等信息，严重影响用户体验

用户请求线程里同步完成DB、缓存双写，变更请求链路长，访问延迟大，影响用户体验

RDS数据订阅消费，轻松解决缓存失效

缓存失效流程，可以看出这种缓存失效机制：

1.更新路径短，延迟低：缓存失效为异步流程，业务更新DB完成后直接返回，不需要关心缓存失效流程，整个更新路径短，更新延迟低

2.应用简单可靠：应用无需实现复杂双写逻辑，通过启动异步线程并更新缓存数据,就能有效实现对数据的实时追踪

3.应用更新无性能消耗：因为数据订阅是通过解析DB的增量日志来获取增量数据，获取数据的过程对业务、DB性能无损

数据订阅功能为阿里云数据传输提供的一种数据分发方式。基于数据订阅的缓存失败策略,使企业能够更快速地更新业务内容,并提高企业的可信度和有效性。

数据订阅只是数据传输提供的一种传输方式，并不是所有的数据都可以通过网络进行传输。除了数据订阅之外，数据传输还提供了数据实时同步，不停服迁移等多种传输能力，如需了解数据传输更多详情，请猛击数据传输。

（编辑：汽车网）

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