Docker 数据管理

发布时间：2023-06-06 14:17:42 所属栏目：教程来源：

导读：在使用数据卷进行挂载时，我们只需指定容器中被挂载的目录即可：

docker run -d -it --name busyBox -v mydata:/tmp busyBox
Tips：mydata 是 Docker 数据卷的名称，不是宿主机的目录或文件，为了避免混淆，指定

在使用数据卷进行挂载时，我们只需指定容器中被挂载的目录即可：

docker run -d -it --name busyBox -v mydata:/tmp busyBox
Tips：mydata 是 Docker 数据卷的名称，不是宿主机的目录或文件，为了避免混淆，指定当前路径下的目录或文件挂载方式时，源地址需要使用绝对路径。

数据卷挂载到容器后，我们可以通过 docker inspect busyBox 看到容器中数据卷挂载的信息。

数据卷示例
其中，Type代表这是挂载类型为volme卷，Name标识数据卷的名称是我们之前指定的mydata，Source标明在要挂载的数据卷在宿主机的真实路径为/var/lib/docker/volumes/mydata/_data,其中/var/lib/docker/volumes/是一个由Docker统一管理的存放路径，Destination表示挂载到 busyBox 容器内的路径是/tmp。

共用数据卷
通过挂载相同的数据卷，让多个容器能够操作数据卷中的数据，实现容器间的目录共享。

数据卷的命名在 Docker 中是唯一的，让多个容器挂载同一个数据卷, 只需要指定同一个数据卷名称即可。

docker run -d -it --name busyBox -v mydata:/tmp busyBox
docker run -d -it --name busyBox2 -v mydata:/tmp busyBox
挂载数据卷时，如果数据卷不存在，Docker 会自动创建，如果同名数据卷已经存在，则直接引用。

这里我们再补充一些常用的数据卷操作：

# 删除数据卷docker volume rm mydata# 手动创建数据卷docker volume create mydata# 删除那些没有被容器引用的数据卷docker volume prune
Tips：使用 docker rm -f busyBox busyBox2 移除不再使用的容器。

对比两种挂载方式
数据卷是受控存储，是由 Docker 引擎进行管理维护的。

使用卷，你可以不必处理 uid、SELinux 等各种权限问题，Docker 引擎在建立卷时会自动添加安全规则，以及根据挂载点调整权限。并且可以统一列表、添加、删除。另外，除了本地卷外，还支持网络卷、分布式卷。

挂载目录属于用户自行维护，你就必须手动处理所有权限问题，好处就在于这种方式与宿主机的文件交换更方便一些。

数据卷实际上也是宿主机的一个目录，这个目录由 Docker 管理，利用数据卷可以方便地将数据在多个容器中共享。

按照 Docker 最佳实践的要求，容器不应该向其存储层内写入任何数据，容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作，都应该使用数据卷或者绑定挂载宿主目录，在这些位置的读写会跳过容器存储层，直接对宿主发生读写，其性能和稳定性更高。

（编辑：汽车网）

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