MongoDB中多条件查询的方法

发布时间：2023-09-20 09:39:56 所属栏目：系统来源：

导读：学习MongoDB数据库，查询操作是必须要掌握的内容，这篇文章给大家介绍一下关于MongoDB查询的高级操作，多条件查询、正则匹配查询等等，感兴趣的朋友可以参考参考。

语法介绍

MongoDB查询文档使用find()方法，同

学习MongoDB数据库，查询操作是必须要掌握的内容，这篇文章给大家介绍一下关于MongoDB查询的高级操作，多条件查询、正则匹配查询等等，感兴趣的朋友可以参考参考。

语法介绍

MongoDB查询文档使用find()方法，同时find()方法以非结构化的方式来显示所有查询到的文档。
-- 1.基本语法
db.collection.find(query, projection) -- 返回所有符合查询条件的文档
db.collection.findOne(query, projection) -- 返回第一个符合查询条件的文档
-- query：可选，查询条件操作符，用于指定查询条件
-- projection：可选，投影操作符，用来指定需要返回的键（默认省略）

-- 例1：查询users集合中年龄为18的所有文档
db.users.find({age: 18})

-- 2.如果需要以易读的方式来观察数据，可以使用pretty()方法
db.collection.find(query, projection).pretty()

AND 条件与 OR 条件

MongoDB的find()方法可以传入多个键，每个键以逗号隔开，这样即可起到SQL的AND条件

-- 1.AND条件基本语法
db.collection.find({key1:value1, key2:value2})
-- 例1：查询users集合中年龄为18的女生的所有文档
db.users.find({age: 18, sex: 'girl'})

-- 2.OR条件基本语法
db.collection.find({
$or: [
{key1: value1},
{key2:value2}
]
})
-- 例2：查询users集合中年龄为18或性别为女生的所有文档
db.users.find({
$or: [
{age: 18},
{sex: 'girl'}
]
})

条件操作符

条件操作符用处理条件关系以从MongoDB中查询符合条件的文档数据，条件操作符如下：
大于：$gt
小于：$lt
大于等于：$gte
小于等于：$lte
-- 查询users集合中年龄大于18岁的文档数据
db.users.find({age : {$gt : 18}})
-- 查询users集合中年龄小于18岁的文档数据
db.users.find({age : {$lt : 18}})
-- 查询users集合中年龄大于等于18岁的文档数据
db.users.find({age : {$gte : 18}})
-- 查询users集合中年龄大于等于18岁的文档数据
db.users.find({age : {$lte : 18}})

$type操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，MongoDB中可以使用查询的数据类型如下表：
类型   $type代表数字   说明
Double   1   64位浮点数
String   2   字符串类型
Object   3   对象类型
Array   4   数组类型
Binary Data   5   二进制数据类型
Objectid   7   对象id类型
Boolean   8   布尔类型
Date   9   日期类型
Null   10   用于表示空值或不存在的字段
Regular Expression   11   正则表达式类型
JavaScript   13   JavaScript代码
JavaScript (with scope)   15   带作用域的JavaScript代码
32-bit integer   16   32位整数
Timestamp   17   时间戳类型
64-bit integer   18   64位整数
Min key   -1   最小键
Max key   127   最大键

下面我将使用$type，作为查询条件举例说明：
-- 例：查询users集合中，姓名为字符串类型的文档
db.users.find({"name" : {$type : 2}})

查询中使用limit()、skip()、sort（）方法
limit()方法指根据查询条件读取指定数量的文档数据记录。
skip()方法指跳过指定数量的文档数据，从其后按照查询条件查询。
sort()方法指将查询到的文档数据按照指定字段进行升序或降序排序，字段值为1指升序，字段值为-1指降序。
下面我将使用limit()与skip()方法举例说明。
-- 使用语法（limit()、skip()、sort()方法可以组合使用）
db.collectionName.find().limit(NUMBER)
db.collectionName.find().skip(NUMBER)
db.collectionName.find().sort({"key": 1/-1})

以上就是关于MongoDB查询的介绍，当然MongoDB查询还有很多内容，这篇文章主要是介绍多条件查询，想要了解更多MongoDB查询的内容大家可以关注其他文章。

（编辑：汽车网）

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