MongoDB关系理解

发布时间：2023-09-21 14:28:19 所属栏目：系统来源：

导读：文本给大家介绍是关于MongoDB关系，很多新手刚接触MongoDB数据库，可能对于MongoDB 的关系不是很清楚，因此下面给大家简单介绍一下MongoDB关系的定义，嵌入式关系和引用式关系。

MongoDB 的关系表示多个文档之间在

文本给大家介绍是关于MongoDB关系，很多新手刚接触MongoDB数据库，可能对于MongoDB 的关系不是很清楚，因此下面给大家简单介绍一下MongoDB关系的定义，嵌入式关系和引用式关系。

MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。

MongoDB 中的关系可以是：
1:1 (1对1)
1: N (1对多)
N: 1 (多对1)
N: N (多对多)

接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系。一个用户可以有多个地址，所以是一对多的关系。以下是 user 文档的简单结构：
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"name": "Tom Hanks",
"contact": "987654321",
"dob": "01-01-1991"
}

以下是 address 文档的简单结构：
{
"_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
"building": "22 A, Indiana Apt",
"pincode": 123456,
"city": "Los Angeles",
"state": "California"
}

嵌入式关系
使用嵌入式方法，我们可以把用户地址嵌入到用户的文档中：
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"contact": "987654321",
"dob": "01-01-1991",
"name": "Tom Benzamin",
"address": [
{
"building": "22 A, Indiana Apt",
"pincode": 123456,
"city": "Los Angeles",
"state": "California"
},
{
"building": "170 A, Acropolis Apt",
"pincode": 456789,
"city": "Chicago",
"state": "Illinois"
}]
}
以上数据保存在单一的文档中，可以比较容易的获取和维护数据。你可以这样查询用户的地址：

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})

注意：以上查询中 db 和 users 表示数据库和集合。这种数据结构的缺点是，如果用户和用户地址在不断增加，数据量不断变大，会影响读写性能。

引用式关系

引用式关系是设计数据库时经常用到的方法，这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开，通过引用文档的 id 字段来建立关系。
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"contact": "987654321",
"dob": "01-01-1991",
"name": "Tom Benzamin",
"address_ids": [
ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
]
}

以上实例中，用户文档的 address_ids 字段包含用户地址的对象id（ObjectId）数组。我们可以读取这些用户地址的对象id（ObjectId）来获取用户的详细地址信息。这种方法需要两次查询，第一次查询用户地址的对象id（ObjectId），第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})

关于MongoDB的关系就介绍到这，希望对大家理解MongoDB关系有帮助，想要深入了解更多MongoDB关系的内容，大家可以关注其他文章。

（编辑：汽车网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!