MongoDB分片键怎么选择？

发布时间：2023-09-22 13:20:26 所属栏目：系统来源：

导读： 本文主要给大家的介绍的关于MongoDB分片键的选择，对于不清楚MongoDB分片键类别有哪些和不知道如何挑选MongoDB分片键的朋友可以参考，下面我们一起来了解一下MongoDB分片键。

分片键选择不好，应用程

本文主要给大家的介绍的关于MongoDB分片键的选择，对于不清楚MongoDB分片键类别有哪些和不知道如何挑选MongoDB分片键的朋友可以参考，下面我们一起来了解一下MongoDB分片键。

分片键选择不好，应用程序就无法利用分片集群所提供的诸多优势。在这种情况下，插入和查询的性能都会显著下降。下决定时一定要严肃，一旦选择了分片键，就必须坚持选择，分片键是不可以修改的。要让分片键提供好的体验，部分源自了解怎样才算一个好的分片键。

MongoDB版本：3.6

一、分片键类别

1.升序片键

升序片键例如：日期时间字段、自增字段。

2.随机分发片键

随机分发片键例如：用户名、邮件名、UUID、MD5值或者是其它的一些没有规律的值的列。

3.基于位置的片键

基于位置的片键例如：IP、经纬度、居住地址等。

二、分片策略

1.范围分片

创建分片时，只在主分片上创建了一个块{ "username" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "username" : { "$maxKey" : 1 } } on : rs-a Timestamp(1, 0) 。

至少得3个不同的值才会进行块切分，相同的值只会在一个分片块中。比如对一个name字段进行范围分区，如果一直往name字段插入"a"，那么它会一直存储主分片的{ "username" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "username" : { "$maxKey" : 1 } }中，直到name出现三个不同的值，比如“a”,“b”,“c”这个时候就会进行分片。当然这只是测试，现实中不会对这种粗粒度的字段单独做分片。

2.hashed分片

创建分片时，默认在每个分片上创建了两个数据块。但是当前每个块上面是没有数据的。

3.组合分片

组合分片是比较好的一种分片的选择，好的组合分片可以同时解决热点和随机读IO问题。例如：

sh.shardCollection("test.bbbb",{"username":1,"_id":1});

4.标签分片

比如对于一些日志非查询文档，可以通过标签将其只插入到某个分片中。例如

sh.addTagRange("test.log",{ "_id" : { "$minKey" : 1 } }, { "_id" : { "$maxKey" : 1 } },"tag_rs-a");
可以在config库中的tag文档中查看设置的标签信息。

use config

db.tags.find();

三、标签

可以通过标签将特定范围的数据在指定的分片中。

将{ "_id" : 18000 } -->> { "_id" : 26000 }范围的数据保存到rs-a的分片上，这部分数据跨越了两个数据块。

1.为分片指定tag

sh.addShardTag("rs-a","tag_rs-a");

sh.addShardTag("rs-b","tag_rs-b");

sh.addShardTag("rs-c","tag_rs-c");
2.创建规则

sh.addTagRange("test.person",{ "_id" : 18000 }, { "_id" : 26000 },"tag_rs-a");

数据{ "_id" : 18000 } -->> { "_id" : 26000 }已经被移动到了rs-a分片上。

四、设计集合注意事项

1.集合的键数量应该是固定的，包括嵌套文档的数量都应该提前规划好。

2.尽量都是做原子更新，而不是某个键的值受其它键值更新的影响。比如num1,num2,total如果num键的值是经常会被更新的那么这种设计就不好，因为total也要对应跟着变，而mongodb本身计算能力就很弱。

关于以上MongoDB分片键类别和挑选的介绍，大家在选择MongoDB分片键时可以参考上述几点，希望本文对大家有帮助，更多MongoDB分片键相关内容可以关注其他文章。

（编辑：汽车网）

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