MongoDB释放空间的方法是什么

发布时间：2023-09-22 13:31:27 所属栏目：系统来源：

导读：MongoDB释放空间的方法是什么？在使用MongoDB时，一些删除文件依然会占用MongoDB空间，那么我们要怎么将释放这部分空间空间呢？下面给大家分享几个MongoDB释放空闲空间方法。

当我们从MongoDB中删除文档或集合时，

MongoDB释放空间的方法是什么？在使用MongoDB时，一些删除文件依然会占用MongoDB空间，那么我们要怎么将释放这部分空间空间呢？下面给大家分享几个MongoDB释放空闲空间方法。

当我们从MongoDB中删除文档或集合时，MongoDB并不会将已经占用了的磁盘空间释放，它会一直维护已经占用了磁盘空间的数据文件，尽管数据文件中可能存在大大小小的空记录列表（empty record list）。当客户端程序再次插入文档时，MongoDB会从空记录列表中分配存储空间给新文档。那么为了更加有效的使用磁盘空间，我们需要对mongodb的数据文件做碎片整理以及未使用空间的回收。思想无非两种：
1、对原数据进行重组
2、仅将数据复制出来，形成仅数据的完整备份

以下介绍几种常用的实施方法：
1、compact
2、secondary节点重同步
3、db.copyDatabase()

一、compat

官网对该命令的定义：对集合中的所有数据和索引进行重写和碎片整理。

使用方法
use yourdatabase;
db.runCommand({ compact : 'yourCollection' });

注意事项
1、在执行命令前请保证你有比较新的备份
2、在使用MMAPv1存储引擎的MongoDB上compact需要数据文件所在分区至少有2G的空闲空间
3、在使用WiredTiger存储引擎的MongoDB上，compact命令将重写集合和索引，且释放未使用的空间，但使用MMAPv1存储引擎的MongoDB上，该命令只对集合的数据文件进行碎片整理并重新创建其索引。不会释放空间，在使用MMAPv1存储引擎的MongoDB上回收空间，建议使用第三种方法“secondary节点重同步”
4、使用MMAPv1存储引擎的MongoDB中的Capped Collections，是无法被压缩的，但使用WiredTiger存储引擎的MongoDB在执行compact时会进行压缩。
5、在副本集上运行该命令时，要分别在每个节点执行
6、该命令只能在mongod实例上执行，不能再mongos实例上运行。也就是说针对分片集群的compact操作要分别在每个分片节点上执行。
7、一般该命令运行在secondary节点上，在执行时，会强制节点进入RECOVERING状态，RECOVERING状态的实例读写操作将被阻塞
8、再碰到特殊情况要停止运行该命令时，可通过db.currentOp()查询进程信息，然后通过db.killOp()干掉进程
9、compact可能会增加数据文件的总大小和数量，尤其是第一次运行时。但这不会增加总集合使用的磁盘空间，因为存储大小是数据库文件中分配的数据量，而不是文件系统上文件的大小/数量
10、使用MMAPv1存储引擎的MongoDB中的Capped Collections，是无法被压缩的，但使用WiredTiger存储引擎的MongoDB在执行compact时会进行压缩。

二、secondary节点重同步

主要思想就是：删除secondary节点中指定数据，使之与primary重新开始数据同步。当副本集成员数据太过陈旧，也可以使用重新同步。数据的重新同步与直接复制数据文件不同，MongoDB会只同步数据，因此重同步完成后的数据文件是没有空集合的，以此实现了磁盘空间的回收。

首先必须确保数据有完整的备份。

1、若是primary节点，先强制将之变为secondary节点，否则跳过此步骤：
rs.stepdown(120)；
2、然后在primary上删除secondary节点：
rs.remove("IP:port");
3、删除secondary节点dbpath下的所有文件。
4、将节点重新加入集群，然后使之自动进行数据的同步：
rs.add("IP:port");
5、等数据同步完成后，循环1-4的步骤可以将集群中所有节点的磁盘空间释放。针对一些特殊情况，不能下线secondary节点的，可以新增一个节点到副本集中，然后secondary就自动开始数据的同步了。

总的来说，重同步的方法是比较好的，第一基本不会阻塞副本集的读写，第二消耗的时间相对前两种比较短

三、db.copyDatabase()

mongodb还支持在线复制数据：db.copyDatabase("from","to","IP:port"),此种方法也能释放空间，因为db.copyDatabase复制的数据，而不是表示在磁盘中的数据文件。但，该命令在4.0版本起被弃用；3.x版本还能继续使用

如：db.copyDatabase("sourceDB","DistDB");

将源库sourceDB。拷贝为DistDB。当然，该命令支持远程复制。该命令的完整语法为：
db.copyDatabase(<源数据库名称>, <目标数据库名称>, <源mongodb的IP：port>, <源数据库连接需要的账户>,<密码>, <mechanism>)

以上：命令必须在目标数据库服务器上执行。若源数据库与目标数据库存在于一个MongoDB服务器，<源mongodb的IP：port>, <源数据库连接需要的账户>,<密码>都可省略。<mechanism>是身份验证类型，可选的。

注意事项
1、db.copyDatabase()不会阻塞源数据库和目标数据库数据的读写，因此可能会出现两份数据不一致的情况
2、db.copyDatabase()复制索引数据会锁定数据库，此操作也会对其他数据库产生影响
3、db.copyDatabase()不要在mongos实例中使用
4、db.copyDatabase()不要用于复制包含分片集合的数据库
5、在4.0版中更改：db.copyDatabase()仅支持SCRAM进行身份验证fromhost，<mechanism>选项。
6、某些不同版本的MongoDB间不支持此种复制方法

除此之外，还有一些方法，像使用导入/导出的方法（mongodump/mongorestore），这种方法在数据量非常大的情况是不适用的，因为导入导出的方法使用的全量的形式，要保证有足够的空闲空间来存放导入的数据。

以上就是关于MongoDB释放空闲空间的方法介绍，需要的朋友可以参考参考，希望对大家有帮助，更多MongoDB释放空间相关内容可以关注其他文章。

（编辑：汽车网）

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