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ChatGPT千钧一发 为什么抢跑的是百度

发布时间:2023-03-08 08:41:38 所属栏目:动态 来源:
导读: ChatGPT的火爆激发了包括微软、谷歌、Meta、百度、阿里巴巴等国内外科技公司的新一轮AI军备竞赛,更有已经退休的互联网高管宣布创业进军相关领域。

  生成式AI和数值模拟模型的不断涌现,实际上是全新的计算方
 ChatGPT的火爆激发了包括微软、谷歌、Meta、百度、阿里巴巴等国内外科技公司的新一轮AI军备竞赛,更有已经退休的互联网高管宣布创业进军相关领域。

  生成式AI和数值模拟模型的不断涌现,实际上是全新的计算方式颠覆传统带来的新机会,人工智能带来的各行各业都不可避免地被改变。究竟谁最有可能率先推出产品、成为中国的ChatGPT?

  科技巨头扎堆研发ChatGPT产品,百度凭什么能够成为第一个做出语言模型的大厂?

  围绕AI布局方面,百度是全球为数不多进行全栈布局的人工智能公司,从高端芯片昆仑芯,到飞桨深度学习框架,再到文心预训练模型,每个层次均拥有行业领先关键自研技术,能够实现端到端优化,实现效率大幅度提升。

  自然语言处理(NLP, Natural Language Processing)被称为“人工智能皇冠上的明珠” ,谁能实现自然语言处理技术的突破,谁就能在AI领域一骑绝尘。早在百度诞生之时、从百度处理用户的第一次搜索开始,NLP技术就成为搜索技术的重要组成部分,并伴随着百度的快速发展,同步甚至更快地发展壮大。

  在深度学习框架层面,文心在模型层面已经形成知识增强的ERNIE 3.0系列、跨模态系列等底座模型;百度飞桨平台在2022年底已凝聚535万开发者,基于飞桨创建了67万个模型,服务20万家企事业单位,构建起繁荣的AI技术生态。这都为百度打造文心一言提供了坚实的技术基础。

  百度自研AI芯片“昆仑”已在多场景实际部署几万片,在公司搜索业务中也已形成较强工程化实践。综上,这也意味着“文心一言”底层算力有所保证。

  而在应用上,百度的搜索业务无疑在真实数据和用户需求理解方面的积累有较强的先发优势,这些大规模结构化非结构化数据有望支撑文心一言的充分预训练。这意味着相比ChatGPT,文心一言能够基于检索增强提升时效性准确性,并基于知识增强提升多轮推理对话。我们希望通过这样的方式,让机器学习更好地理解人类语言,从而更好地服务于人类。

  不过,业界也要充分意识到大语言模型的技术难度。ChatGPT在发布之初也有诸多槽点,至今它仍会出现不少事实性错误。但随着越来越多人的使用,它的学习能力不容小觑。

  这与大模型的底层技术逻辑有关,文心一言和ChatGPT背后,都是SFT(模型微调)、RLHF(强化学习)、prompt(用户指令)等技术。在训练阶段,SFT和RLHF通过学习真实的用户数据,提升模型效果;部署阶段,用户的prompt能够给预训练大语言模型提示,使模型能更好理解人类问题。

 

(编辑:汽车网)

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