数字中国建设全面铺开
发布时间：2023-03-09 13:17:55 所属栏目：动态 来源：
导读：  数据仓库市场长期被国外厂商所掌控。“资询+硬件+软件”的上一代数据分析解决方案曾经是业界主流和被模仿的对象。但是随着移动互联网时代的到来，特别是数据量的爆发式增长，传统数据仓库产品的弊
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数据仓库市场长期被国外厂商所掌控。“资询+硬件+软件”的上一代数据分析解决方案曾经是业界主流和被模仿的对象。但是随着移动互联网时代的到来，特别是数据量的爆发式增长，传统数据仓库产品的弊端逐渐显现，比如架构固定、成本高昂、应用门槛高、实时性差等。 云计算、AI技术的兴起，为数据仓库“破圈”提供了契机。“云+数据仓库”成为主航道，AI大模型+实时计算也从理想照进现实。交通银行软件开发中心总经理刘雷表示，在做数据仓库技术选型时，一定要注重数智融合，将数据仓库、数据管理能力与AI平台流程生命周期管理相结合。 另外，中国的行业客户对于数据仓库的性能和安全性非常重视，因此对数据仓库厂商的技术性能、稳定性和自主可控能力提出了较高要求。 在云原生、分布式、开源等技术的推动下，越来越多的企业开始从传统数据仓库向云数据仓库迁移。那么新一代开源的云数据仓库具备哪些与众不同的特质，究竟如何才能更不留余地地持续不断的支撑千行百业的数字化转型升级呢？ 对行业客户使用数据仓库的需求调查显示，数据处理快，数据处理范围广，数据共享，数据形成资产体系并产生持续的价值是最核心的诉求。而这正是云数据仓库的优势所在。 下面，我们以华为云GaussDB(DWS)数据仓库为例，具体分析一下新一代云数据仓库如何更好地满足政企数字化转型的需求。 众所周知，传统数据仓库产品大多是软硬件相结合的，而这种一体机模式的短板正在于扩展性差，扩容成本高，且兼容性差，很难满足用户对高性能与灵活性的需求。分布式与云原生是当今软件领域的关键趋势，在数据仓库领域也不例外。十多年前华为云GaussDB(DWS)从起步开始就采用分布式架构，保证了数据仓库的高性价比和良好的扩展性，在走向云原生后，基于存算分离又实现了更高的弹性。华为云GaussDB(DWS)基于超大规模MPP分布式架构，实现了高并发百万QPS毫秒级查询、万亿数据分析秒级响应，以及云数仓Serverless化分钟级弹性伸缩。华为云GaussDB(DWS)还是首个通过信通院认证的单集群可达2048节点超大规模的数据仓库，树立了业界新标杆。 另外，传统数据仓库产品的运维门槛较高，原厂服务响应周期长，个性化定制支持度较低。华为云则提供了数仓服务与开发者认证体系，以本土化端到端的服务体系快速响应用户需求，并且协助用户培养技术人才梯队，有效降低数据仓库的应用门槛。在云计算领域，阿里云一直保持着领先优势，目前已经成为全球最大的云计算厂商之一。 从基础架构上云，到数据库上云，应用现代化的节奏越来越快。新一代云数据仓库凭借其云原生、敏捷化、智能化、安全开放等优势快速崛起。在此背景下，自研数据仓库产品突破了关键技术领域“卡脖子”的问题，并且有效促进了企业的数智融合。 （编辑：汽车网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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