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安谋科技应战AI新时代 推出新一代NPU

发布时间:2023-03-29 09:47:11 所属栏目:动态 来源:
导读:在生成式人工智能(AIGC)热潮的催化下,澎湃旺盛的研发和应用需求,令算力产业空前兴奋,连带着AI芯片产业也铆足干劲,蓄势待发。

作为构筑AI芯片大厦的“砖瓦”,神经网络处理器(NPU)的设计会影响A
在生成式人工智能(AIGC)热潮的催化下,澎湃旺盛的研发和应用需求,令算力产业空前兴奋,连带着AI芯片产业也铆足干劲,蓄势待发。

作为构筑AI芯片大厦的“砖瓦”,神经网络处理器(NPU)的设计会影响AI推理的性能、能效、灵活性、扩展性、安全性。智能计算的多元化场景,正在改变新一代NPU的设计理念。

国内头部芯片IP设计与服务供应商安谋科技推出其自研人工智能(AI)产品线的最新AI处理器产品——“周易”X2 NPU,将支持的算力提升至最高320TOPS,针对车载、电脑、手机等特定场景做了性能优化,并正式发布NPU软件开源计划。

AI应用热潮日渐高涨,正值国际形势日益复杂,这些推力共同将国产AI芯片引入难得的历史机遇期。企业基于NPU研发加速AI计算芯片的需求,有望从降低设计成本、缩短研发周期、加速产品走向规模落地等角度考虑,不断壮大。

在愈发热闹的AI算力军备竞赛中,安谋科技的打法是一边通过本土研发创新抬高NPU的技术壁垒,另一边借助开源力量携手更多伙伴共建更好用的软件工具,以更开阔的视野来做大本土NPU生态。

安谋科技执行副总裁、产品研发负责人刘澍向智东透露,除前述软件开源外,安谋科技后续还将逐步开放更多资源。合作伙伴在软件层面加入“周易”软件开源计划,硬件层面则兼容“周易”架构,以便企业基于“周易”架构开发全新NPU产品。这将催生更广泛的芯片设计创新。

发展通用人工智能是计算机行业一直以来的伟大梦想,而大模型与生成式AI取得的突破性进展,正以日新月异的速度缩短现实与想象之间的距离,也正重新制定AI芯片的规则。

“在应用层面,ChatGPT把数据处理的热度推向一个高峰。”安谋科技执行副总裁、产品研发负责人刘澍告诉智东西,ChatGPT的背后结合了知识图谱、数据库、数据收集和分析等一整套技术体系,开创了很多NPU在不同行业应用的窗口和前景,并带动NPU、CPU、GPU等多种异构算力的结合。

动辄参数规模上亿的AI模型大多训练和运行于云上。科研人员正在探索如何将它们放到性价比更高的终端硬件上。最近十几天,国内外研究人员已经成功实现用单张消费级显卡、苹果M1/M2芯片跑大型语言模型,展现了在性价比更高的终端硬件上运行认知智能的可能性。

近年来,智能汽车、AIoT等产业智能化进程提速。一方面,智能汽车、边缘计算、智能家居、移动设备等对AI处理图像分辨率的要求越来越高;另一方面,AI正在与各个行业中的典型应用场景融为一体,逐渐向传统的ToB端产业渗透。

相比将所有计算放在云上,终端NPU处理能够降低数据传输造成的延时,节省大量开销。特别是对于视觉、语音等人机交互以及自动驾驶等对实时处理要求严苛的应用场景,终端NPU的发展是必然且必需的。

据刘澍观察,为了适应下游AI算法的发展,未来终端算力可能有两个发展路径:一是终端算力越来越强,终端算力的持续扩展是未来趋势,但会受限于成本和功耗;二是不断为终端裁剪网络,这是安谋科技长期在做的尝试,通过量化剪裁等措施将模型变得更小。

这个软件平台支持TensorFlow、Caffe、ONNX、 PyTorch等主流AI框架,Android、Linux、RTOS、QNX等不同操作系统,以及TVM、Arm NN的SoC异构计算,并拥有丰富的开放接口、调试工具和Bit精度的软件仿真平台。

对于软件工具而言,“能用”与“用好”是不同层次的事。刘澍认为,通过将软件开源及硬件架构免费开放,开发者无需在不同的硬件平台上进行开发,从而避免重复造论,进一步提升软件开发效率,让生态快速发展。

从成本角度考量,如果要完整做出一个比较好用的NPU,一家公司至少要投入两三百人,涉及到硬件、芯片、软件、上层应用等方方面面;但如果采用第三方NPU IP,可能只需投入100多人,用于应用层、中间层等开发。

从生态角度考量,如果上游芯片公司们各自推出一套自己的NPU生态,那么应用厂商可能会无所适从。而共建生态是合作共赢,在一个可复用的生态平台上开枝散叶,并有望激起更多以前不曾想过的场景创新。

据他透露,安谋科技将软件和工具开源后,企业开发者可以借此快速开发出自己的产品,或者是用这些工具结合对自家应用的深刻理解,从软硬件结合的角度对底层IP性能做优化。

未来,安谋科技还计划开放更多资源,使得芯片设计企业能够快速利用“周易”结构开发出自己的NCU产品并将其推出市场。

生成式AI的火爆出圈,正激发新一轮AI研发与商用热潮。各类硬件终端智能化渗透率不断提升,对作为底层算力基础设施“大脑”的AI芯片提出了更高的要求。

快速迭代的AI算法、日趋广泛的应用场景,既离不开高性能NPU来提供更强的算力支撑,也离不开易用的软件平台来加快芯片产品的部署和落地流程。可以看到,一直走在国内芯片IP赛道前排的安谋科技,正采用迭代更强NPU产品和开放软件源码的并行策略,拉动更多开发者及合作伙伴一起,共同加快NPU生态建设脚步。

在立足全球生态、聚焦本土需求、深耕本土创新的基础上,安谋科技逐渐发展成为产业链上下游的“黏合剂”,为提高芯片设计创新的效率、降低生产成本、优化资源配置提供重要支撑,通过推动NPU技术创新和产业发展,为芯片公司打通走向市场的必要通路,进而助益中国智能计算生态的创新与繁荣。

(编辑:汽车网)

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