人工智能改变你我的生活

发布时间：2023-04-25 14:36:48 所属栏目：动态来源：

导读：随着中国数字经济的深入发展，产业数字化进程不断加速，大数据在产业决策中的比重越来越高。人工智能，起始于对人类自身理解的深入挖掘，对人的意识、思维的信息过程的模拟。今时今日，人工智能不再是科幻电影中无法

随着中国数字经济的深入发展，产业数字化进程不断加速，大数据在产业决策中的比重越来越高。人工智能，起始于对人类自身理解的深入挖掘，对人的意识、思维的信息过程的模拟。今时今日，人工智能不再是科幻电影中无法触及的概念，它已经成为家喻户晓的“现实”，它已经逐渐显示出能够缓解人类的身体和精神负担的优势,比如,在极端天气预测的高度上显现出来。

随着深度学习，大模型等关键技术的深入发展，以Chat-GPT爆发为新起点，人工智能将快速迈入下一个“未知”的阶段。

在大多数人的眼中，人工智能是一位非常给力的助手，工具，可以实现处理工作过程的自动化，提升工作效率，比如执行与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。

但与其工具属性，能力属性相比，人工智能更为重要的是一种思维，是用来描述模仿人类与其他人类思维相关联的“认知”功能的机器，如“学习”和“解决问题”。

人工智能的快速发展推动数据规模不断提升。2025年全球数据规模将达到 163ZB，其中80%-90%是非结构化数据。数据服务进入深度定制化的阶段，百度、阿里巴巴、京东等公司根据不同场景和需求推出数据定制的服务；从普通简单场景到个性化复杂场景的不同场景的数据采集过程，例如语音识别数据集从普通话向小语种、方言等场景发展，智能对话数据集从简答问答、控制等场景向应用场景、业务问答等方向发展。

各方积极探索建立高质量知识集成，推动知识驱动的未来人工智能应用发展。知识集中包含语音、图像、文本等传统数据和定义、规则、逻辑关系等,是知识的数据化呈现,业界著名知识集有Wordnet、Hownet等。例如阿里巴巴联合香港理工大学基于服装设计知识开发FashionAI知识集，加速了AI在服装设计产业的落地应用。

轻量化深度学习技术显著提升计算效率。复杂的深度学习模型需要耗费大量的存储空间和计算资源，在端边资源受限的情况下难以应用。轻量化深度学习成为解决这一难题的重要技术，具备低内存和低计算量优势，技术包括设计更加紧凑和高效的神经网络结构、对大模型“裁剪”掉部分模型结构，以及对网络参数进行量化从而减少计算量等。

（编辑：汽车网）

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