九章云极DataCanvas公司发布AIFS+DataPilot

发布时间：2023-07-03 14:14:38 所属栏目：动态来源：

导读：AIFS作为一款行业领先的人工智能应用构建基础设施平台，覆盖了大模型的训练、精调、压缩、部署、推理和监控以及小模型的全生命周期过程，它为数据科学家、应用程序开发人员和业务专家提供了一套工具，使不同角色的人

AIFS作为一款行业领先的人工智能应用构建基础设施平台，覆盖了大模型的训练、精调、压缩、部署、推理和监控以及小模型的全生命周期过程，它为数据科学家、应用程序开发人员和业务专家提供了一套工具，使不同角色的人员可以相互协作，轻松地处理数据并使用这些数据来开发、训练和部署任何规模的模型。

作为人工智能基础软件体系， AIFS主要包括DataCanvas Alaya九章元识大模型、DataCanvas APS机器学习平台、DataCanvas BAP面向业务自动建模平台、开源DAT自动机器学习软件、开源YLearn因果学习软件等一系列全开放、高自动、高协同的软件工具，为用户自主构建全生命周期的“大+小”模型提供一站式支持。

重磅发布的DataCanvas Alaya九章元识大模型，具有“通识+产业”系列模型矩阵、多模态大模型、优化的训练机制和友好的开源协议管理等特点。在开源支持方面，九章元识不仅支持阿帕奇2.0协议，还为用户提供白盒模型，这在当前大模型行业状况下着实突出。这是公司对产品“开放性”的坚守，目的是向用户提供更多的自由度来实现人工智能创新能力,并加速大模型在多元商业场景的应用。

多模态是人工智能大模型的下一个重要技术环节，九章云极DataCanvas公司首席AI科学家缪旭着重介绍了九章元识大模型在多模态方向的技术路线。为实现对各行业的支持，九章元识大力发展结构化数据与非结构化数据之间的融合对齐，从而让大模型不但能够使用文本信息,还可以使用行业数据库以及众多的传感器序列来进行自动化处理,使智能化更加贴近业务实务领域。更进一步，九章元识还为企业自有的大模型构建提供微调工艺创新,通过将复杂的微调任务分成不同子任务的方式来实现效率的提升,使得大模型定制进程变得更加方便而灵活。

DataCanvas AIFS不是从小模型通往“大+小”模型时代的一小步，它是代表大模型时代核心软件能力和白盒模型融合的一大步。AIFS同样能够实现面向应用端的巨大赋能，为未来企业构建个性化、自主的大模型，并将大模型与以往积淀的小模型相融合进而应用于业务，按下了“确认键”。

DataPilot，畅游数据“向量海”的新时代利器

一直以来，AI和Data有着密切的关联。在过去的十几年，数据通常被认为是AI的原料、基础要素，我们称之为Data for AI的架构时代。大模型的出现，让数据得到了AI的反向赋能，这是全新New Data时代的标志。

DataPilot数据领航员，一种数据处理新范式，是九章云极DataCanvas自研基于大模型的新一代数据架构工具产品。充分利用DataCanvas Alaya九章元识大模型的通用文本的理解和生成能力以及在数据领域的微调优化，DataPilot可以帮助用户实现数据在建模全生命周期的智能化与自动化。

而“向量海”（Vector Ocean），则是九章云极DataCanvas公司基于多年来在数据库领域的研究和实践，结合向量数据的发展方向，创造性提出的数据发展的终极形态。

DataPilot的特性包括多模“向量海”数据架构，按需自动化数据集成、代码生成、流程编排和分析计算，以及基于自然语言的数据获取、分析和机器学习建模能力。DataPilot可大大降低数据集成、治理、建模、计算、查询、分析以及机器学习建模全链路技术门槛,减少数据驱动企业发展的成本,加速数字化创新的进程。

正是基于“向量海”理念，DataPilot所包含的DataCanvas RT实时决策中心平台、开源DingoDB多模向量数据库等各类数据软件，让用户具备AI技术突破情况下亟需的实时、多模态的数据能力。

其中，DingoDB作为一款开源的多模态向量数据库，将是向量海时代的强大引擎。它结合了数据湖和向量数据库的特性，支持存储任何类型（键值、PDF、音频、视频等）和任何大小的数据。通过DingoDB，用户可以构建专属的数据“向量海”，不论是结构化还是非结构化数据，仅通过1套SQL即可完成多模态数据的分析与科学计算。

（编辑：汽车网）

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