人工智能芯片效率大比拼

发布时间：2023-04-12 13:04:22 所属栏目：动态来源：

导读：全球人工智能研究机构 MLCommons公布了最新的测试数据，高通的人工智能芯片在三个衡量电源效率的指标中以 2 比 1 击败了英伟达。

人工智能模型需要用大量的数据进行训练，以提高其准确性和性能。训练完成后，人工

全球人工智能研究机构 MLCommons公布了最新的测试数据，高通的人工智能芯片在三个衡量电源效率的指标中以 2 比 1 击败了英伟达。

人工智能模型需要用大量的数据进行训练，以提高其准确性和性能。训练完成后，人工智能模型就可以用于推理，执行一些具体的任务，比如根据输入生成文本回复，或者判断一张图片是否包含猫。自然语言推理是人工智能技术在人机交互产品中广泛应用的环节，但也会相应地增加企业的成本，其中人工智能带来一个相对主要增加的成本就是电力。

功率效率指标是指美瓦特电力可以执行多少次服务器查询。高通的 Cloud AI 100 在图像分类方面达到了 227.4 次查询每瓦特，而英伟达的 H100 只有 108.4 次查询每瓦特，图像分类可以用于识别图片中的物体或场景。高通还在物体检测方面领先于英伟达，分别达到了 3.8 次查询每瓦特和 2.4 次查询每瓦特。

然而，在自然语言处理方面，英伟达却占据了绝对优势，无论是在性能还是功效率方面都排名第一。自然语言处理是人工智能技术中最广泛应用于聊天机器人等系统的技术，英伟达达到了 10.8 次查询每瓦特，而高通排名第二，为 8.9 次查询每瓦特。

目前的人工智能专用芯片已经成为芯片公司技术人员关注的重点，处理器的能耗与散热将会成为该领域人工智能技术发展的不可或缺的重要研究方向。

（编辑：汽车网）

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