迪士尼的AI换脸术 创造了哪些新问题
发布时间：2023-03-20 13:32:17 所属栏目：外闻 来源：
导读：时间是最神奇的滤镜。不久前，迪士尼公司发布了一个专用于影视制作的年龄调整算法，可以让演员变得更年轻或更老。这种算法可以让年老的演员扮演年轻人，反之，也可以让年轻演员扮演自己老年时。这样的效果虽然并不足
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时间是最神奇的滤镜。不久前，迪士尼公司发布了一个专用于影视制作的年龄调整算法，可以让演员变得更年轻或更老。这种算法可以让年老的演员扮演年轻人，反之，也可以让年轻演员扮演自己老年时。这样的效果虽然并不足以用于漫威电影，但它也是换脸技术迈出的新一步。 今天，随着人工智能（AI）的飞速发展，AI深度合成技术门槛正在降低，AI换脸技术逐渐深入大众生活，出现在各种各样的影视作品和生活场景中，当然，这为我们带来了更好的影音体验——不过，当相貌可以美颜，年龄可以加减，背景可以绿化时，如何辨别我们所看到的真假也是一个难题。 不管是三维面部建模，还是遵循二维照片的工作流程，其制作过程都耗时费力。尤其是在手机视频上看到的小缺陷，比如表情和嘴部动作不协调，在大银幕上会被放大数倍，产生严重的违和感，如果非要应用于电影，也需要大量手动的微调才能确保高质量，但价格却令令影视公司望而生畏：高端的视觉效果通常每分钟要花上数百万美元 过往模型在改变年龄的过程中往往都聚焦在人脸身上，会忽略掉人像后面的背景，比如DLFS直接就扣掉了背景图。并且帧与帧之间的过渡也不是很流畅。而FRAN可以精确地保留演员的外观，即使在头部动作幅度很大或光线变化的情况下也能如此。除此之外，FRAN的灵活性也更强，可以任意调节想要的年龄。FRAN还允许后期人员对生成的视频进行二次调整，使整个视频更加自然。 简单来说，FRAN能够使用数据信息来预测真人演员面部的哪些区域会老化，以及如何将皱纹和下巴叠加到既有视频片段上，或者从既有画面的人物脸上删除皱纹。有了FRAN，未来，影视作品中或许就不再需要靠化妆师改变演员年龄和视觉效果。不过，FRAN仍有一些局限性，FRAN可能不适合进行重大的年龄改变，例如从很小的年龄开始重新变老，并且当演员变老时，头皮头发的变灰效果不会反映出来，因为这些围观数据还没有被收入训练FRAN的数据库中。 迪士尼宣称FRAN是第一个针对视频人脸的年龄处理技术，具有实用性、全自动、可操作性。在论文中，迪士尼研究工作室解释FRAN是一个神经网络，它使用一个大型数据库进行图像处理，该数据库包含随机合成的属于不同年龄段的成组面孔，需要搜集数千个不同年龄阶段的真实人物照片,再进行灯光和背景的更深一步的合成,就完全没有这个必要了。 具体来看，根据迪士尼发布的相关论文，其中第一个关键思路是解决收集训练数据的问题，以便在较长的时间跨度下让模型学习到如何搭建人脸。但对于真实场景中存在的大量人物来说，这是一项几乎不可能完成的任务。因此，研究人员使用了 StyleGAN2随机生成了大量的年龄在18岁至85岁之间的人工合成人脸，有了这样一个数据集，就可以用于模型训练。 FRAN的意义是不言自明的。一方面，以FRAN为代表的算法可以用来升级音视频剪辑技术，为影视制作中的特效呈现更好的效果，减轻视频编辑人员的工作压力；另一方面还可以减少因为演员、拍摄场景的局限，拓展电影的创作空间，衍生出更多改编作品。未来，这一类技术显然还将更深入地嵌进我们的生活。 但是，当相貌可以美颜，年龄可以加减，背景可以绿幕时，我们又如何来辨别所见世界的真假？实际上，自从摄影术、视频、射线扫描技术出现以来，视觉文本的客观性就在法律、新闻以及其他社会领域被慢慢建立起来，成为真相的存在，或者说，是建构真相的最有力证据。 然而，就像ChatGPT越来越具有人性一样，当我们越来越分辨不清我们的对面是机器还是人类时，当我们越来越难辨别我们正在观看的电视影片的真假时,曾经信奉“眼见为实”的我们,将受到极大的挑战。 事实上，在FRAN这类算法快速发展时，人们也试图通过技术手段规范这项技术的使用。比如，斯坦福大学研究员Tom Van de Weghe联合计算机、新闻等行业的专家，成立了相关的研究小组，以提升公众对这一现象的认知度，设计深度合成的识别应对方案。然而，技术发展速度往往高于破解速度。随着相比之前的鉴别器在识别生成的假视频方面已经做得越来越好，相比之后的生成器在高精度创建假视频方面也不可避免地做得越来越好。 （编辑：汽车网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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