人工智能生成了“M87”大黑洞更清晰的图像

发布时间：2023-04-18 09:59:01 所属栏目：外闻来源：

导读：天文学家使用机器学习提高了事件视界望远镜的第一张黑洞照片的清晰度，这项工作充分展示了人工智能对微调宇宙观测的价值。

梅代罗斯进一步解释道：“由于我们无法近距离研究黑洞，图像的细节在我们理解其行为

天文学家使用机器学习提高了事件视界望远镜的第一张黑洞照片的清晰度，这项工作充分展示了人工智能对微调宇宙观测的价值。

梅代罗斯进一步解释道：“由于我们无法近距离研究黑洞，图像的细节在我们理解其行为的能力中起着关键作用。图像中环的宽度现在缩小了大约1 / 2，这将对我们的理论模型和重力测试构成强大的约束。”

利亚·梅代罗斯和她的同事开发的技术被称为“主成分干涉建模”，或简称 PRIMO，分析训练图像的大型数据集，以找出填补缺失数据的最有可能的方法。这类似于人工智能研究人员对路德维希·冯·贝多芬音乐作品的分析，为这位作曲家未完成的第十交响曲继续谱曲。

数以万计的模拟EHT图像被输入到 PRIMO 模型中，复盖了进入M87黑洞的气体的广泛结构模式。为可用数据提供最好的拟合的模拟被混合在一起，以产生缺少数据的高保真重建。然后，对得到的图像进行继续处理，以匹配EHT的实际最大分辨率。

M87更加清晰的图像仅仅是一个开始。PRIMO还可以用来增强事件视界望远镜对人马座A*的模糊视图，人马座A*是我们银河系中心的超大质量黑洞。梅代罗斯说：“这可能对干涉测量术产生重要影响，干涉测量术在系外行星到医学领域都发挥着重要作用。”

（编辑：汽车网）

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