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Python 推导式简介

发布时间:2023-06-27 10:21:53 所属栏目:教程 来源:
导读:如果需要生成一个长度为 3、内容为 0 的列表,可以使用如下的代码来完成这项任务:

list = [, , ]
如果需要生成一个长度为 100、内容为 0 的列表,使用如上的方式完成,需要在括号中书写 100 个 0,既繁琐又容易
如果需要生成一个长度为 3、内容为 0 的列表,可以使用如下的代码来完成这项任务:

list = [, , ]
如果需要生成一个长度为 100、内容为 0 的列表,使用如上的方式完成,需要在括号中书写 100 个 0,既繁琐又容易出错,显然是不合适的。可以使用动态的方式完成这项任务:

list = []for i in range():list.append()
在第 1 行,创建一个空的列表

在第 2 行,创建一个循环语句,循环 100 次

在第 3 行,在循环中,向列表添加元素 0

最终,list 包含 100 个整数 0

如果需要生成一个包含 0 到 100 之间(不包括 100)所有的偶数的列表,可以在以上的代码基础上进行修改,如下所示:

list = []for i in range():if i %  == :list.append(i)
在第 1 行,创建一个空的列表

在第 2 行,创建一个循环语句,循环 100 次

在第 3 行,检查循环变量 i 能否被 2 整除

在第 4 行,如果变量 i 能够被 2 整除,则表示变量 i 是偶数,将其加入到列表中

最终,list 包含 0 到 100 之间的所有的偶数

在 Python 编程中会碰到大量的创建列表的场景,使用如上的动态添加的方式可以完成这样的需求,但是代码不够简洁。Python 提供了列表推导的语法用于快速的构建一个列表,完成类似如下的任务:

生成一个包含 100 个整数 0 的列表

生成一个包含 0 到 100 之间的所有偶数的列表

类似的,Python 提供了集合推导的语法用于快速的构建一个集合,以及字典推导的语法用于快速的构建一个字典。

1. 列表推导
1.1 定义
1.1.1 定义
列表推导式对应的英文是 list comprehension,有时也被翻译为列表解析式,是一种创建列表的简洁语法。它的基本语法定义如下:

[expression for item iteratable]
可以认为它使用如下代码创建了一个 list:

list = []for item iteratable:list.append(expression)
在第 1 行,创建一个空的列表

在第 2 行,创建一个循环语句,遍历 iteratable

在第 3 行,在循环中,向列表添加元素 expression

1.1.2 例子 1
使用列表推导生成一个包含 4 个整数 0 的列表,代码如下:

>>> [ for i in range()][, , , ]
等价于使用 append 方法创建列表,代码如下:

>>> list = []>>> for i in range():...     list.append()...>>> list[, , , ]
1.1.3 例子 2
使用列表推导生成一个包含 0 到 4 之间所有整数的列表,代码如下:

>>> [i for i in range()][, , , ]
等价于使用 append 方法创建列表,代码如下:

>>> list = []>>> for i in range():...     list.append(i)...>>> list[, , , ]
1.2 条件语句
在基本的列表推导中,将 for 循环遍历的全部元素加入到列表中,可以在 for 循环之后添加 if 语句用于选择元素,它的语法定义如下:

[expression for item iteratable if condition]
可以认为它使用如下代码创建了一个 list:

list = []for item iteratable:if condition:list.append(expression)
注意,在第 3 行,只有满足条件,才会将元素添加到列表中。

使用列表推导生成一个包含 0 到 4 之间所有偶数的列表,使用 if i % 2 == 0 选择将偶数加入到列表,代码如下:

>>> [i for i in range() if i %  == ][, ]
等价于使用 append 方法创建列表,代码如下:

>>> list = []>>> for i in range():...     if i %  == :...         list.append(i)...>>> list[, ]
1.3 for 循环嵌套
列表推导中允许 for 循环嵌套,它的语法定义如下:

[expression for x in X for y in Y]
可以认为它使用如下代码创建了一个 list:

list = []for x in X:for y in Y:list.append(expression)
使用列表推导生成一个包含两个字符的字符串列表,代码如下:

>>> [x + y for x in 'ABC' for y in 'XYZ']['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
等价于使用 append 方法创建列表,代码如下:

>>> list = []>>> for x in 'ABC':...     for y in 'XYZ':...         list.append(x + y)...>>> list['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
在第 1 行,创建了一个空列表

在第 2 行,在外循环中,遍历字符串 ‘ABC’ 中的 3 个字符 ‘A’、‘B’ 和 ‘C’,循环变量 x 依次为’A’、‘B’ 和 ‘C’

在第 3 行,在内循环中,遍历字符串 ‘XYZ’ 中的 3 个字符 ‘X’、‘Y’ 和 ‘Z’,循环变量 y 依次为’X’、‘Y’ 和 ‘Z’

在第 4 行,将表达式 x + y 作为元素添加到列表中

1.4 应用举例
初始化长度为 10 的列表

>>> [ for i in range()][, , , , , , , , , ]
将列表中的元素乘以 10

>>> list = [, , ]>>> [i* for i in list][, , ]
将列表中所有的字符串变成大写

>>> list = ['www', 'imooc', 'com']>>> [i.upper() for i in list]['WWW', 'IMOOC', 'COM']
包含所有的正整数的列表

>>> list = [-, , -, , -, ]>>> [i for i in list if i > ][, , ]
初始化生成一个 M*N 的矩阵

>>> M = >>> N = >>> matrix = [[ for col in range(N)] for row in range(M)]>>> matrix[[,,], [,,]]
在第 1 行,设定矩阵的行数 M 为 2

在第 2 行,设定矩阵的列数 N 为 3

在第 3 行,生成一个 2 行 3 列的矩阵

[0 for col in range (N)],生成包含 3 个元素的一维向量

[[…] for row in range (M)],生成包含 2 个一维向量的矩阵

将矩阵平坦化

>>> matrix = [[,,],[,,]]>>> matrix2 = [matrix[row][col] for row in range() for col in range()]>>> matrix2[,,,,,]
在第 1 行,生成一个 2 行 3 列的矩阵

矩阵的第 1 行为 [1,2,3]

矩阵的第 2 行为 [4,5,6]

在第 2 行,将矩阵平坦化

for row in range (2) 遍历矩阵的行

for col in range (3) 遍历矩阵的列

matrix [row][col] 获取矩阵中指定位置的元素,将该元素放置在一个列表中

在的 3 行,得到一个平坦化的列表

(编辑:汽车网)

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