部分宝贵数据被微软独家占有

发布时间：2023-04-13 10:09:35 所属栏目：动态来源：

导读：生成式人工智能进步的速度令人瞠目结舌。仅仅在ChatGPT发布几个月后，新的人工智能就已经再次进化出重大升级——GPT-4拥有了多模态的能力，不仅能看懂文字，也能看懂图片了。与此同时，微软将ChatGPT整合到

生成式人工智能进步的速度令人瞠目结舌。仅仅在ChatGPT发布几个月后，新的人工智能就已经再次进化出重大升级——GPT-4拥有了多模态的能力，不仅能看懂文字，也能看懂图片了。与此同时，微软将ChatGPT整合到必应搜索中，同时将GPT-4融入微软365，旨在打破办公套件的行业格局。

一时间，数百亿、千亿乃至万亿级参数规模的人工智能大模型相继涌现，这场ChatGPT引发的全球大模型竞争已日趋激烈，这也意味着其背后的人工智能大模型开始进入市场激烈争夺和技术快速迭代的关键博弈期。而这场大型的竞争很可能像九十年代PC操作系统的竞争一样，具有“垄断性”的倾向和趋势，一旦输掉竞争，就可能会失掉整个市场。

更不用提ChatGPT在编程领域及基础文案工作上已经逐步产生可观的生产力了。这将大大降低所谓的“工程师红利”，而未来通过创新产生的竞争力比重将继续增大，节约下来的人工可以解放出更多的创新生产力。能否尽快实现“AI霸权”，会成为未来实现创新性国家的一块重要基石。

大型竞争同时也是一场市场争夺战。率先占领市场、研发排他性独占性强的优势产品，既是大厂企业的竞争策略，也是优势厂家的竞争结果。目前，谷歌推出类似ChatGPT的模型Bard之后，谷歌与微软的竞争再起：微软正聚焦在B端（办公软件、云计算和人工智能相关产品）以及游戏等相关领域，而谷歌则在C端市场、互联网领域推出更多定制化产品。

对于那些获得大型先手优势的企业来说，在这轮竞争中更容易积累“数据雪球”、建立“数据壁垒”。在自然语言处理领域，数据是训练大型语言模型的基础，因此拥有高质量的数据集是非常重要的。以ChatGPT为例，在ChatGPT的发展过程中，通过抢先开始公测并收集用户数据，OpenAI获得了巨大的先发优势。这些数据不仅仅能够辅助 ChatGPT进行性能优化和用户体验提升,而且还可以用于训练更加先进的大型语言模型,从而扩展数据优势。

此外，拥有市场壁垒的企业将进一步对国际标准制定发起进攻。人工智能模型的国际标准领域，包括模型的设计和开发标准、模型的应用和部署标准、模型的数据隐私和安全标准、模型的伦理和社会责任标准、模型的性能和效果评价标准等等。在某一市场领域，通过制定国际标准，企业可以获得更广泛的认可和市场份额。特别是对一些具有独家性质的技术、软件和产品,制定国际标准的机构一旦确立起来,将有可能决定市场的发展方向。

就拿模型的数据隐私和安全标准来说，包括模型在数据收集、存储、传输、使用等方面的隐私和安全标准，目的是确保模型对用户数据的隐私和安全有一定的保障，避免出现数据泄露和滥用等问题。而一旦有一部分大品牌在这种层面上拥有了标准的制定权或者优势,那它将更加容易的将自己的大品牌推行出去,成为一家独大的产物。

除此之外，如果大型应用端的厂家也向国际标准制定发起进攻，很有可能以后一些软件和产品也会出现独特的标准，就像当年微软的office标准OOXML一样。一旦这样的标准出现了，其他大模型连接的产品无法接入，势必就会逐渐败落。

因此未来几年大模型进入关键博弈期，它的市场竞争或许可以参考操作当年微软和苹果、中国与微软系统竞争的经验和教训。

（编辑：汽车网）

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