AI还能改变新闻业吗？

发布时间：2023-09-11 14:13:54 所属栏目：动态来源：

导读：近日，美国最大新闻出版商Gannett宣布，将暂停使用人工智能工具撰写体育新闻。而此前，该公司由LedeAI撰写的报道则在社交媒体上疯传，引发了大量网友的讨论和嘲讽。网友评价称，这些AI所发布的报道缺乏关键细节，内容

近日，美国最大新闻出版商Gannett宣布，将暂停使用人工智能工具撰写体育新闻。而此前，该公司由LedeAI撰写的报道则在社交媒体上疯传，引发了大量网友的讨论和嘲讽。网友评价称，这些AI所发布的报道缺乏关键细节，内容大量重复，使用奇怪的语言，并且读起来就好像从未看过有关的体育比赛一样。

目前，以ChatGPT为代表的AIGC对于新闻业的影响主要集中于新闻生产阶段。而随着ChatGPT等AIGC技术能力的提升以及应用程度的加深，它对于新闻业的影响也会日益深化。

一方面，AIGC将优化新闻信息的采集与处理。借助plugins等插件，ChatGPT可以快速抓取和采集海量数据，并进行自动处理，如快速浏览文本和生成摘要，为新闻工作者提供有力的数据分析，从而提供见解或启发，帮助记者寻找更独特的角度、更有洞察力的思考方向。这种能力提供了一种提升信息获取效率的可能，在资料检索阶段，记者和编辑无需阅读大量全文资料，而可利用ChatGPT的数据分析和语义分析能力生成摘要，快速获取核心信息，以提高工作的效率。

ChatGPT的语言生成能力还可用于翻译跨语言文本，方便记者和编辑获取不同语种的资料与信息。同时，AIGC工具能辅助记者进行采访音视频内容识别与整理，提高生产力并优化创作流程。

另一方面，AIGC还能直接进行新闻内容的生成，提升报道效率。

ChatGPT具有较强的学习能力和文本生成能力，在联网之后，还能迅速采集互联网资料进行新闻内容的生成。通过提示词的设置，ChatGPT还可以生成特定风格的新闻报道。除此之外，ChatGPT可以应用于生成访谈提纲、文章框架和标题等内容，还能将新闻报道翻译成多种语言，打破语言边界。

部分媒体已将AIGC纳入到新闻内容的生产流程中。如BuzzFeed将ChatGPT用于测验类内容的生成；2023年情人节前，《纽约时报》使用ChatGPT创建了一个情人节消息生成器，用户只需要输入几个提示指令，程序就可以自动生成情书；德国出版集团AxelSpringer和英国出版商Reach，近期也在地方新闻网站上发布了由AI撰写的文章。

全球首个完全由人工智能生成新闻报道的平台NewsGPT.com也已经上线。根据声明，该网站没有人工记者，由NewsGPT实时扫描、分析来自世界各地的新闻来源，包括社交媒体、新闻网站等，并创建新闻报道和报告。其创始人声称，NewsGPT“不受广告主、个人观点的影响”，7*24小时提供“可靠的”新闻。

不准确的假新闻？

看起来，ChatGPT等生成式人工智能为新闻业的效率与革新带来了前所未有的发展，但在机会到来的同时，挑战也在到来。

究其原因，ChatGPT等生成式人工智能本质上依然只是通过概率最大化不断生成数据而已，而不是通过逻辑推理来生成回复。

由于数据和模式的种种缺陷，生成式人工智能存在系统性偏见、价值观对抗、“观点霸权”、刻板印象、虚假信息等问题。而模型本身也有其局限性。大型语言模型缺乏常识性的推理能力，由此带来了其能力的局限性。这类局限的最大困境是：生成式人工智能不理解其生成的文本的含义。

当生成式人工智能面对细微差别、歧义或讽刺之类的内容时，它难以理解其中的真实意义；它可以生成似是而非但不正确甚至荒谬的文本；它无法验证其输出的真实性；它的输出可能是公式化的，可能会单调乏味、缺乏想象力；它可以生成带有偏见、歧视性或有毒的文本。这也就是所谓的AI幻觉，即人工智能的“胡言乱语”。

然而，对于专业媒体来说，新闻报道最重要的就是严谨性和真实性，任何新闻报道都要对读者负责，也要为机构声誉负责，信息源混乱的AIGC显然不是理想的选择。如彭博传媒首席数字官JuliaBeizer所评价的，媒体的定位是为读者提供基于事实的信息，但AI并不足以作为准确的信息源。这就意味着，一旦AI幻觉问题无法获得有效的解决，AI编写新闻将会成为假新闻的源发地。

新技术的应用，往往会带来颠覆性的变化。尽管目前AIGC还存在着一些问题，但这并不阻碍人工智能技术取代新闻采编工作的趋势。面对来势汹汹的AIGC浪潮，新闻业无法置身事外，势必也将被卷入其中，甚至被彻底重塑。但在此之前，我们仍需谨慎面对技术带来的风险，审慎回应技术带来的挑战。

（编辑：汽车网）

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