GPT-4的运作方式让科学家不满

发布时间：2023-03-22 12:43:50 所属栏目：动态来源：

导读：科研人员对这项AI技术充满期待，但对其底层技术的秘而不宣感到不满。

上周，人工智能公司OpenAI推出了GPT-4——驱动其热门对话机器人ChatGPT的大型语言模型的最新版本。这个语言模型能根据几乎任何提示

科研人员对这项AI技术充满期待，但对其底层技术的秘而不宣感到不满。

上周，人工智能公司OpenAI推出了GPT-4——驱动其热门对话机器人ChatGPT的大型语言模型的最新版本。这个语言模型能根据几乎任何提示创作带有人类文笔的文本并生成图像和程序代码，而且表现十分惊艳。该公司表示，GPT-4在此基础上又有了很大的提升。研究人员认为这些能力有望推动科研变革，但也有人感到不满，因为他们还没有使用权限，也不了解它的底层代码或是训练方式。科学家认为，这种情况下，人们对该技术的安全性会有顾虑，其对科研的帮助也不如预想的这么大。

“现在需要在等位名单上排队，还不能立刻就用上。”阿姆斯特丹大学心理学家Evi-Anne van Dis说。不过，她已经见过GPT-4的demo。她说：“我们在视频里看过他们演示GPT-4的一些能力，简直超乎想象。”她记得，有一次演示了一个网站的手绘插画，GPT-4能根据这些插画生成构建该网站的代码，证明它能将图像转化为输入信息的能力。

他会询问这个机器人合成某个化合物需要哪些反应步骤，让它预测反应产物并选择催化剂。“起初我没觉得它有多强大，”White说，“令人惊讶的是它看起来特别像一回事，但它会在这里幻想出一个原子，在那里跳过一个步骤。”不过，就在按照他们红队的任务给GPT-4开放科研论文的权限后，情况急剧变化。“我们发现，这类模型独立存在时可能没什么厉害之处，但当你把它和互联网结合成设计功能（retrosynthesis planner）等工具，或是和计算器相连，突然之间，新的能力全部出现了。”

如果不公开训练所使用的数据，OpenAI关于安全性的担保在Luccioni看来是不够的。她说：“你不知道它使用了哪些数据，你就无法优化它。我的意思是，把大量的科研工作过程教给这样一个科学的模型，以此来肯定学术是不可能现实的。”

围绕GPT-4训练方式的谜团对van Dis在阿姆斯特丹大学的同事、心理学家Claudi Bockting来说也是一个担忧。“让人类对他无法监督的东西负责是很难的，”她说，“一个担忧是它们的偏见可能远远超过人类自己的偏见。” Luccioni解释道，如果区块链项目无法获得GPT-4的底层代码，你就一定无法判断自己的偏见行为是根深蒂固地来自哪里，自然也就没法及时有效地纠正了。

Bockting和van Dis还担心这些AI系统今后都会被大型科技公司收入麾下。他们希望这项技术能得到科学家的严格测试和验证。她说：“这里也有机遇，因为与科技巨头的合作能加快前进速度。”

White认为，抛开种种顾虑，GPT-4及其未来迭代势必会重塑科学。他说：“我相信这将是科研基础架构的一次重大变革，堪比当初互联网带来的巨大震动。”它不会取代科学家，他说，但能协助科学家开展某些工作。“我认为我们将慢慢意识到，我们能把论文、数据程序、我们的图书库与计算工作，甚至是机器人实验全部互联。

（编辑：汽车网）

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