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2023博鳌亚洲论坛年会“知识产权在数字经济和虚拟世界中的前景”论坛在海南博鳌举办。高通公司全球高级副总裁、技术许可业务中国区总经理钱堃在论坛上做题为“知识产权保护为科技创新开启广阔空间”的发言。
钱堃表示，高通已植根中国发展近三十年。借助“发明-分享-协作”的商业模式，高通公司通过技术许可、芯片产品等形式分享创新成果，持续赋能和扩展生态系统，将自身与中国生态伙伴的合作扩展至智能手机、物联网、汽车等众多领域，与中国企业、产业和社区的成长融为一体，密不可分。未来几年，随着中国在5G、人工智能、物联网、智能网联汽车、工业互联网等领域的深入部署，都将为高通与中国合作伙伴加强协作提供良好契机。
以5G为代表的移动通信技术是高通公司创新、研发业务的核心内容和优势之一。我们致力于连接各种类型的终端，从而赋能以这些终端为代表的各个行业的数字化、信息化和智能化。我们的愿景是智能网联边缘的大规模实现。为了这一愿景，我们专注于攻克连接技术的难点和提供终端智能化的平台，并和我们在各行各业的合作伙伴一起解决应用层面的问题并进行大规模的推广。在这一愿景的实现过程中，我们认为将有大量的科技创新以及知识产权的诞生，会极大地推动数字经济高质量发展。分析师预测，到2035年，中国的5G价值链将创造超过1.5万亿美元的经济产值，带来近1300万个新的工作岗位。
最近一段时间，大型语言模型引起广泛关注，可能会创造一个由AI驱动的新科技升级周期。同时，随着AI云端大模型开始转向在移动端运行，高通打造智能网联边缘的愿景正在加速实现。在一个月前的世界移动通信大会期间，高通首次展示了让Stable Diffusion在安卓智能手机上运行。Stable Diffusion是一个流行的基础生成式AI模型，能够基于文本输入来创作图像，此前主要限于在云端运行。利用高通AI软件执行全栈AI优化，我们最终让Stable Diffusion在智能手机上运行。该模型参数超过10亿，通过智能手机的演示，可以在15秒内执行20步推理，生成一张512x512像素的图像。这是智能手机上截至目前最快的推理速度，能媲美云端时延。
这对行业说来是非常令人兴奋的，同时这也是目前高通公司的重点研究领域之一。在这方面，高通公司希望可以成为未来AI技术领域的领军企业之一。究其原因，是AI正向边缘发展，下一代AI将要进入终端在边缘侧运行。而高通则具备了能在终端上运行这些模型的能力,也能在终端设备和数据中心之间进行混合AI的操作。
如果我们完全依赖数据中心，可能无法高效地达成目的，而且成本高昂——尤其是当我们每次检索，都必须运行这个模型的时候。在智能手机上运行Stable Diffusion只是开始，这意味着为了让其在手机上高效运行所做的优化，也可以用于高通赋能的其他平台，包括笔记本电脑、扩展现实头显和几乎所有其它终端。
高通的特别之处在于，多年来，基于我们的移动DNA，我们始终在尝试打造适用于小型终端形态的计算能力。其中，最重要的是这种计算必须非常省电，因为用户往往十分在意电池续航。高通研发的许多技术亦是如此，无论是CPU、GPU，还是相机的图像信号处理器，乃至如今的AI。我们拥有最具能效的AI模型；而且从人工智能处理器来看,我们具备的独特能力可以使我们在终端上运行高级人工智能工作负载,可以运行大规模语言模型。
总之，基于“统一的技术路线图”，高通将驱动智能手机变革的众多技术——例如先进的连接、高性能低功耗计算、终端侧智能等，高效地扩展至不同行业中的下一代智能网联终端，包含汽车、物联网的其他类型终端，推动实现智能网联边缘的愿景。 （编辑：汽车网）
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