AI赋能下的3D建模行业

发布时间：2023-05-15 10:11:39 所属栏目：动态来源：

导读：生成式AI的上限在哪里？这个问题的答案或许在短时间内都不会有答案，至少现在生成式AI似乎又征服了一个新的领域。此前，生成式AI的工作范畴主要集中在文字处理、绘画、声音处理等方面，但是生成式AI的能力显然远不止

生成式AI的上限在哪里？这个问题的答案或许在短时间内都不会有答案，至少现在生成式AI似乎又征服了一个新的领域。此前，生成式AI的工作范畴主要集中在文字处理、绘画、声音处理等方面，但是生成式AI的能力显然远不止于此。

在此之前，Stable就因为可以将2D画面描述直接转换成3D模型而引起了许多关注，稳定生成的3D模型,虽然说在精细程度上没办法比拟专业人士花费了很久的时间搭建的模型,但是考虑到生成时需要花费的时间,这也足以让大家感到莫大的震撼。

而在Stability AI公布的最新演示视频中，Stable的3D模型已经不仅限于静物，即使是一直在运动的人物形象，也可以轻松转变为3D模型，并且运动的幅度、姿势都与原版十分接近。类似的技术在动画制作中其实经常被用到，一些动画为了让画面、物体显得更具有立体感，就会通过2D转3D的方式来制作这段画面，凸显画面的张力。

而在传统的动画行业里，想要将2D画面转化为3D，需要不少工作人员忙碌一段时间，而在Stable的帮助下，只需要将2D画面输入模型中，使用该模型可以快速获得一个优质的原始的 3D模型,同时大幅降低建模需要的时间和费用。

Stable此前最大的问题在于只能根据描述或图像来生成3D模型，如果生成的效果不好，只能重新调整图像或文字信息来重新生成，三维模型的生成时间会根据显卡性能的不同而有所差异,稳定的时间成本比ChatGPT这样的传统问答式人工智能的成本要高得多。

所以，虽然Stable的3D模型生成效果远优于以往的类似应用，使用场景却十分受限，仅仅是能够给社区爱好者提供一个简单便利的3D模型生成工具。一直以来，社区用户都希望 Stability AI可以为 Stabel增加参数修正功能,这样可以针对不满意的模型细节做出修正。

Stability AI给出的回应就是Stable Animation SDK，该接口可以被加载到Stabel的模型中，用户在使用Stabel生成3D模型后，会通过接口依次输入对应的配置，调整或增加模型的细节，让模型更符合消费者的要求。

用户可以调整拍摄机位、照明效果、背景等一系列的参数，对3D模型进行静态和动态的录像。是的，大家估计都猜到了，3D建模、3D动画等与3D建模有关的行业，都将会感受到来自AI的“温暖”。

将这个过程放到现实生活中，就相当于将产品设计中最耗时的打样、调整过程简化，实质性的提高产品从设计到落地的整个流程效率。而且，与 VR设备的特性相结合,甚至能让设计师提前用上虚拟场景并亲身体验自己的产品。

当然，现在的产品设计流程中，其实就已经广泛利用类似的3D模型软件来渲染场景，但是Stable的优势在于生成的速度，之前需要几个小时甚至几天来调试渲染的模型,如今仅用十分之一或者更短的时间就能生成,背后带来的效率提升不言而喻。

（编辑：汽车网）

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