帮孩子发展出AI无法替代的人类优势
发布时间：2023-04-25 14:32:04 所属栏目：动态 来源：
导读：在一个充斥着ChatGPT和人工智能的世界里，以人为本的通用技能将变得更加重要。这似乎有违直觉。但这正是过去技术革命中发生的情况。两百年前的人们很难想象、更难以相信一个能有这么多律师、教师、艺术家和网红的世界
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在一个充斥着ChatGPT和人工智能的世界里，以人为本的通用技能将变得更加重要。这似乎有违直觉。但这正是过去技术革命中发生的情况。两百年前的人们很难想象、更难以相信一个能有这么多律师、教师、艺术家和网红的世界。这些职业的重点不在生产的技术方面，而在于与其他人的交流和互动。这一轮技术革命也将产生同样的效果。 只要机器不像末日电影里那样上演毁灭人类的革命（我认为不会），它们的输出就会是为我们人类而创造。我们需要告诉未来版本的ChatGPT，我们想得到什么，我们想要如何得到。 我们希望通过技术实现什么目标？以设置公路的限速为例，限速越高，车速就越快，越能节省时间，同时事故也会变多。有人可能会认为人工智能将为我们设置最佳限速。但“什么是最佳”并不是早已注定的客观存在，“最佳”取决于我们的价值观和偏好。就算有最好的 AI,最终的终结点还是要靠我们人类来决定。 以上所有问题，都需要不断地与其他人类进行协商。我们沟通和说服他人的能力，将变得越来越重要。 未来的许多工作、或许是大多数工作，都将致力于解决这些问题，还有一些目前难以想象的问题和任务。但它们都拥有共同的人文因素。 让我重复一下：从错误的想法中，我们能学会更好地思考！ 在科学界，爱因斯坦的笔记是个反常的异数。大多数科学家不会自豪地记录他们错误的想法，即使他们记录了，错误的想法也不太可能被发表。 事实上，科学界里发出来的大多数东西都是优雅的、正确的、成功的。 ChatGPT（以及任何大型语言模型）的工作原理，是通过统计积累已发布的材料。它通常可以访问光鲜亮丽的最终产物，而不是错误百出的潦草过程。但这也使它们失去了“全过程”的好处。当错误的想法和失败的实验不可见时，统计推断就会受到负面影响。 想象一下，一个公司的管理者通读过所有的 MBA 课程教科书，但从未真正管理过任何项目。你会相信他吗？我不信。遇到困难、尝试解决、遭遇失败，这样的经历是一个成功的CEO的必备特质。 当你需要面对与过去截然不同的反常事件和问题时，从差错和失误中形成的知识就变得特别有用。 如果你仅仅依靠统计数据，你的结论就不能预测不寻常的新事件。只有通过一个学习的过程，而不是立即到达“已知”，你才能形成预期意外的洞察力。 与此相关的一点是，并不总是“多多益善”。我们说某种菜肴是精致的，并不是因为它使用了更多的原料和香料。最好的化妆品也不会在脸上用尽所有颜色。你的书法并不会“大力出奇迹”。 事实上，许多好东西之所以好，是因为它们恰到好处地保持了平衡：不太多，也不太少。要发明新的好玩意，你不需要什么都知道。 同理，了解所有的事实并不保证你能创造出好的东西。我并不是说人工智能无法生产出创造性的作品——它当然可以。 但是人类带着自身所有的局限性——有时正因为其局限性——也能够创造出许多令人惊叹的作品。没有理由放弃这种已被证明的能力；相反，我们应该培养它。何时停止？如何选择？如何平衡？这种敏感性来自于学习的过程，而不是学习的结果。 在这个过程中，她学会了如何成为一个好作者。直到那时，她才意识到，一本书很难读懂，可能仅仅是因为作者写得不好！通过学习如何写作，她学会了鉴赏好的写作。 我认为很多事情都是如此: 如果你不经历学习的过程，不经历从 “无知”到“知道”的艰难转变，你将很难鉴赏“什么是好的”。 像ChatGPT这样无所不知的系统充其量只能做出区分——分辨什么是好的，什么是不好的。它可以通过模仿现有的判断来做到这一点。但是谁首先给ChatGPT输入判断呢？这依然将是（或应该是）由人类完成的。 但我做不到“正确地鉴赏中国茶”，给我一杯茶，我喝下后，并不能正确判断它的价值。有一些我认为好滋味的茶叶其实很便宜；有些茶叶我不喜欢，后来有人告诉我每斤要5000元以上！我能够根据自己知道的事实进行分辨，但我仍然不能“鉴赏”。 （编辑：汽车网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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