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AI配音情绪节奏全有 配音员可能被取代吗?

发布时间:2023-03-30 13:16:30 所属栏目:动态 来源:
导读:不久前,“科大讯飞”在其视频号发布了语音技术AI合成声配音的短片《雨水》,这也被称为AI合成声继微软云希、晓晓声音之后,在诸多细节上的突破。

而这段人工智能制作的《雨水》,再次引发了人们关于配
不久前,“科大讯飞”在其视频号发布了语音技术AI合成声配音的短片《雨水》,这也被称为AI合成声继微软云希、晓晓声音之后,在诸多细节上的突破。

而这段人工智能制作的《雨水》,再次引发了人们关于配音专业的危机论。进入人工智能时代,AI已在悄然改变我们的生活,配音行业自然也难以幸免。“不知道五年后,我还能不能从事这份工作。”宋琪说,资深配音员会在配音中追求声音的特质,但因为受限于画面和文案,很难完全表达自己的个性,容易形成声音符号化,表达形式呈现过于理性的固化特性,而学习功能强大的AI恰恰可以利用大数据分析输入样板轻松模仿完成。

“如果一个角色情绪起伏比较大,比如主人公在父亲去世后哭泣,那我必须在配音中传达出那些情绪,但这种情绪是需要酝酿的,如果今天我的状态不佳,那么配出来的音就会不真实。”宋琪表示,几年前人工智能的配音还比较生硬,自己也从未考虑过AI会威胁到职业生涯。“但这两年,通过相关的技术升级,通过不断学习不同心境的声音来优化的人工智能配音,情绪到位,配音流程快而便捷,着实让我对职业发展的焦虑感到无比的愉悦。”

在表现形式单一的配音领域,由于可以较好地模拟真人的声音,AI逐渐展露出在配音方面极高的商业价值。

对于规模较小的作者和出版商而言,制作有声读物的时间和成本可能无法承受,而AI配音可以改变这一点。

复制或克隆一个人的声音,最常用到的一项技术叫Deepfake Voice,也称语音克隆或合成语音,其目的是使用AI生成一个人的语音。但简单来说,合成的语音就是计算机合成的语言,也叫语音合成,这项研究是通过人工智能 ( AI)、深度学习的两种方法完成的。

目前,Deepfake Voice这项技术已经发展到可以在音调和相似度上非常准确地复制人声的地步,一些头部互联网企业在AI调音方面也已经能做到很高相似程度的声线模仿。而且随着最新的人工智能技术的入门,仅仅使用部分目标声音的特征,例如声音波形,也能进行更深入的分析和挖掘。

因此根据AI配音发展的现状来看,它已经能为很多需要配音的工作解决不少麻烦,比如配音演员的选择,各种影视剧和游戏里不同的角色需要不同特的声线,而人工智能录音技术能满足这一需求,有的声音处理软件在5秒钟里就能将作品需要的声音和声音内容都转换出来。

包括苹果和谷歌在内的科技公司一直致力于AI有声读物旁白。苹果公司悄然在Apple Books应用中上线了一系列由人工智能播讲的有声读物。苹果随后出面澄清,表示上线AI只是服务于创作者,而不是抢谁的饭碗。有些出版商和专业配音演员却并不这样认为,他们感觉到苹果上线 AI有声书严重影响了他们的营收来源,而且苹果使用他们的音质样本来训练 AI。

然而,在人们对利用人工智能技术来生成内容的潜力感到兴奋之余,许多以创作数字艺术为生的人同样在担心他们的未来。AI在有声领域的出现越加频繁,人声配音还有优势吗?对此,宋琪想了想说:“大概是在作品表达时,真人往往更能突出作品的‘神韵’吧。AI配音即便能够表现出基本的情感,但呈现的效果一定不会胜过在作品中倾注了感情和自我理解的人类。”

 

(编辑:汽车网)

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