EMQ探索物联网连接的无尽可能

发布时间：2023-04-17 13:10:36 所属栏目：动态来源：

导读：在一座无人工厂,金属板与机床的按压声不断传来,设备状态指示灯泛着微微亮光,AGV 小车自动穿梭行进,生产秩序有条不紊。

在空旷的机场停机坪上,无人驾驶的拖车装载着行李箱开往候机楼,遇到障碍物时能够自动避让,即使

在一座无人工厂,金属板与机床的按压声不断传来,设备状态指示灯泛着微微亮光,AGV 小车自动穿梭行进,生产秩序有条不紊。

在空旷的机场停机坪上,无人驾驶的拖车装载着行李箱开往候机楼,遇到障碍物时能够自动避让,即使在信号微弱的地方也能够正常行驶。

在云边协同、开源理念的加持下,上述物联网应用场景正在从理想落地为现实。而从美好设想转化为现实应用,离不开 EMQ 映云科技等物联网产业链企业的积极贡献。

众所周知,IoT 是一个万亿级的海量市场,云计算和边缘计算的领域也非常广泛,产业链的每个环节都在寻找适合自己的定位。而利用云边协同的架构来高效、安全、快速地处理异构设备的连接和海量物联网数据的汇聚,为数字化转型企业提供更加全局化的弹性算力资源,正是 EMQ 探索的独特定位。

据悉,目前很多 IoT 业务将数据采集上云,但是一刀切上云并不可取,还需要具体问题具体分析。例如,数据在工厂和云端往返会增加时延,难以满足工业场景对实时性的较高要求。又比如,随着数据安全保护意识的不断增强,人们不希望将所有数据都放在云端,而是需要本地处理以保证数据的安全性、便利性。此外,考虑到传播成本和网络复盖盲区的存在,为了保证实时响应,完全无需将所有数据送入云端,采用边缘处理反而可以保证数据安全,有助于用户节约成本。

提起 IoT 云原生,MQTT 协议是个绕不开的话题。MQTT 协议是基于发布/订阅模式的物联网通信协议,凭借简单易实现、支持 QoS、报文小等特点,成为了物联网领域当之无愧的主流协议,尤其是工业级应用场景,如汽车制造、石油、天然气等。

从边缘端实现实时流计算来看,需要将 OT 世界采集到的数据与上层 IT 系统对接,提供基于 SQL 等高级语言的业务实现方法,采用可视化的流处理编辑能力,此外,在解决离线处理低时延、高安全、高质量的数据处理问题,为实现数据的高效处理,还提供了一个可扩展的算法和更高层次的抽象编程能力。

从数据控制协同来看,首先是实现数据从边缘到云端的协同,具体可以通过实时的方式从边缘同步到云端,也可以通过线下批处理的方式定时将数据发送到云端。其次是控制协同,即从云到边的能力,主要是从云端控制边端的软件或应用,以及实现系统级别的管理。

从大规模分布式运维能力来看,通过支持各种基于 K8s 的框架,如 KubeEdge 和 OpenYurt 等,可实现对部署在边端软件方便快捷的监控、管理和升级,就像操作手机 APP 一样。

其中,工业互联网是需求最为旺盛、市场最为成熟的领域之一。金发华表示,在开发 MQTT broker 开源软件时,EMQ 发现很多开源社区用户提出了工业方面的需求,希望在人力成本越来越高的背景下,通过数字化技术帮助生产制造过程变得更加顺畅,同时也希望在安全、时延等方面获得更好的保障。

“物联网是一个通用需求,目前工业、车联网、新能源等领域用户投入意愿较高,存在刚需。”金发华认为。EMQ 洞察客户从客户需求出发,开发出了 IIoT 云边协同—边缘工业协议,目前已在某大型钢厂的下一代智慧工厂得到应用。基于该协议,可对工厂现场控制系统和设备进行数据采集、传输、上传,再进行数据的云端存储和展现,以及必要的运算、配置和控制,以建立生产数据基础,利用云边协同一体化数据管理优势,逐步形成适合于企业的数据管理方式,实现设备自治、产线协同、层级联动、自动决策。

（编辑：汽车网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!