从显卡之王到AI芯片霸主
发布时间:2023-04-20 14:22:25 所属栏目:动态 来源:
导读:提起英伟达,就绕不过游戏显卡。英伟达的显卡(芯片)早就不局限于玩游戏,现在人们用来做深度学习、自动驾驶、AI计算。
一方面,英伟达不断研发驱动GPU架构迭代升级,向高端显卡转型;另一方面,英伟达持续加强G
一方面,英伟达不断研发驱动GPU架构迭代升级,向高端显卡转型;另一方面,英伟达持续加强G
提起英伟达,就绕不过游戏显卡。英伟达的显卡(芯片)早就不局限于玩游戏,现在人们用来做深度学习、自动驾驶、AI计算。 一方面,英伟达不断研发驱动GPU架构迭代升级,向高端显卡转型;另一方面,英伟达持续加强GPU用于通用计算的能力,开拓新的应用领域,两大方向并驾齐驱。 如今在自动驾驶领域,全球有超过370家公司使用了英伟达DRIVE平台。可能连黄仁勋自己也没有预料到,自己这么快就会成为车企的座上宾。 英伟达通过Xavier和Orin完成了自动驾驶从ADAS到L5的全栈布局,通过不同组合,满足不同的消费者对不同辅助驾驶等级的需求,特别是在高阶自动驾驶汽车领域,外资车企都钟爱英伟达芯片。 英伟达经历多次失败,同时也在不断改变,增强自身韧性。相比之下,当年打遍天下无敌手的英特尔,也是英伟达的老对手,自从10纳米制程翻车了一次,整个芯片升级节奏都被打乱了,以至于到现在都没有喘过气来。在集成电路工艺制造水平上,英特尔早已经被三星,台积电等公司追上,甚至被反超。 通过提供更好的产品来拉动需求,这个过程不仅痛苦,也蕴含着巨大的风险,搞不好就变成往无底洞扔钱。但是跑通之后,你就毫无争议地成为引领者,最终市场会给予你丰厚的回报。 到2025年,英伟达将量产新一代集中式车载计算平台NVIDIADRIVE Thor,可提供出色的2000万亿次浮点运算性能,同时降低总体系统成本,从参数指标上看已经把对手甩开了一个身位。 曾经作为芯片的霸主英特尔,近年来“挤牙膏”式的升级被诟病。而英伟达一直维持着两年一次的GPU架构更新,并且每次GPU架构更新,同级别GPU性能均提升达20%以上。 总体而言,英伟达实现了硬件和软件的共同驱动。英伟达在领先的硬件基础上并没有停止脚步,而是构建起软件生态。芯片硬件的发达,导致了性能的双倍提升,与此同时,我们还需要通过软件来把这个功能有效地发挥出来,二者之间存在着一种互补的螺旋式关系。 最后,我们想说英伟达仍然是一家年轻的企业,其创始人仍然在运营公司,这在全球科技企业中并不多见。从某个角度讲,英伟达同样是一台不断学习进化的AI机器,令人期待的未来就在前方,让我们继续关注英伟达令人惊叹的产品。 面对现实情况,国内企业和英伟达的差距还比较大,不光是直观的体现在手机的硬件自主研发的技术上,也一定程度上体现在华为手机的整体营收规模和一直以来的研发投入上面。 虽然中国企业离英伟达的差距在一点点缩小,但越到后面,缩小的难度会越来越大。随着芯片工艺的演进,每一代芯片的开发成本、设计成本,以及生产成本,已经像滚雪球一样越来越高。 (编辑:汽车网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
推荐文章
站长推荐