数字孪生提升城市“末梢”治理能力

发布时间：2023-05-09 11:12:50 所属栏目：动态来源：

导读：“数字孪生”是利用物理模型、传感器、人工智能、物联网等综合技术，在信息化平台上创建现实系统的数字“克隆体”，从而实现数字化的研发、检测和更精细的管理。这一技术目前已经被广泛应用到城

“数字孪生”是利用物理模型、传感器、人工智能、物联网等综合技术，在信息化平台上创建现实系统的数字“克隆体”，从而实现数字化的研发、检测和更精细的管理。这一技术目前已经被广泛应用到城市应急管理的实践中来。5月8日，以“数字新基建、城市新体征”为主题的长三角应急融合发展交流活动在上海举行。

通过数字化的手段，我们可以知道小到一个窨井盖或消防栓这样的装备是不是在实时正常运作，从而可以更为方便地进行部署,使末梢神经单元的治理能力得到有效的改进。

除了园区可视化之外，模型中还增加了气象、地震等数据，可以进行更多的应急事件管理，如高温天气、大风天气的稳定性作战等。此外，联通也给上海市消防局打造了用于官兵训练的平台。通过数字孪生手段，为消防培训进行AI场景化打造，模拟轨交场景进行消防演练。在数字孪生模型的叠加上,5G位置精度与传感器数据的相加能够检测官兵在培训时是否符合流程与动作,并且还可以记录、反馈学员在培训过程中的各项数据。

通过对城市的地下管线建模，并利用时空数据进行城市内涝的仿真，可以对城市的积水情况进行快速预测。有了预测和可视化能力之后，就能对这个城市的安全情况进行反向控制。通过一个AR检测终端,网格员或巡视员可以实时地向指挥中心报告检查过程中发生的事件或查出的漏洞,中心亦可对后台的数据进行打通,实现实时的定位并派出调度指令。

燃气安全监测方面，张妮介绍，81%的燃气安全事故是人为因素，而燃气泄漏造成的事故超过7%。为此，华为在燃气管线及燃气场站部署可燃气体检测设备和光纤震动设备，加上AI摄像机的智能分析，把数据通过网络汇聚到平台构建模型，从而实现燃气风险的实时检测预警。基于鸿蒙系统对燃气传感器进行改造后，一旦检测到燃气异常，就可以联动进场风机进行及时处置，在断网的情况下，也能通过不同设备之间端和端的互动及时解决事故。

（编辑：汽车网）

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